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A inteligência artificial (IA) é a capacidade de uma máquina ou computador de imitar os recursos da mente humana. A IA utiliza várias tecnologias para equipar as máquinas para planejar, agir, compreender, aprender e detectar com inteligência semelhante à humana. Os sistemas de IA podem perceber ambientes, reconhecer objetos, tomar decis?es, resolver problemas, aprender com a experiência e imitar exemplos. Essas habilidades s?o combinadas para realizar a??es que, de outra forma, exigiriam a interven??o de humanos, como dirigir um carro ou cumprimentar um hóspede.

Por que a IA está crescendo em popularidade?

A Inteligência Artificial pode ter entrado nas conversas cotidianas na última década, mais ou menos, mas ela existe há décadas. O aumento relativamente recente de sua proeminência n?o é por acaso.

A tecnologia de IA, especialmente o aprendizado de máquina, depende da disponibilidade de grandes volumes de informa??es. A prolifera??o da Internet, a expans?o da computa??o em nuvem, o aumento dos smartphones e o crescimento do site Internet of Things criaram uma enorme quantidade de dados que cresce a cada dia. Esse tesouro de informa??es, combinado com os enormes ganhos obtidos na capacidade de computa??o, possibilitou o processamento rápido e preciso de dados enormes.

Hoje, a IA está completando nossas conversas de bate-papo, sugerindo respostas de e-mail, fornecendo instru??es de dire??o, recomendando o próximo filme que devemos assistir, aspirando nosso ch?o e realizando análises complexas de imagens médicas.

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Qual é a história da IA?

A história da inteligência artificial remonta à Grécia antiga. Entretanto, foi o surgimento da computa??o eletr?nica que tornou a IA uma possibilidade real. Observe que o que é considerado IA mudou com a evolu??o da tecnologia. Por exemplo, há algumas décadas, as máquinas que podiam realizar reconhecimento óptico de caracteres (OCR) ou aritmética simples eram classificadas como IA. Atualmente, o OCR e os cálculos básicos n?o s?o considerados IA, mas sim uma fun??o elementar de um sistema de computador.

• 顿é肠补诲补 de 1950 - Alan Turing, um homem famoso por quebrar o código ENIGMA da Segunda Guerra Mundial usado pelos nazistas, publica o artigo Computing Machinery and Intelligence in the Mind. Ele tenta responder à quest?o de saber se as máquinas podem pensar. Ele descreve o Teste de Turing que determina se um computador apresenta a mesma inteligência de um ser humano. O teste sustenta que um sistema de IA deve ter a capacidade de manter uma conversa com um ser humano sem que este saiba que está falando com um sistema de IA. A primeira conferência de IA é realizada no Dartmouth College. Foi lá que o termo inteligência artificial foi usado pela primeira vez.
• 顿é肠补诲补 de 1960 - O Departamento dos EUA Defense , por meio da DARPA, tem grande interesse em IA e come?a a desenvolver programas de computador que imitam o raciocínio humano. Frank Rosenblatt constrói o computador Mark 1 Perceptron com base em uma rede neural que aprende com a experiência.
• 顿é肠补诲补 de 1970 - A DARPA conclui vários projetos de mapeamento de ruas.
• 顿é肠补诲补 de 1980 - Surge uma onda mais complexa de IA. As redes neurais com algoritmos de retropropaga??o encontram ampla aplica??o em sistemas de IA.
• 顿é肠补诲补 de 1990 - S?o produzidos volumes de dados cada vez maiores. Computadores potentes processam grandes quantidades de dados rapidamente. O supercomputador Deep Blue derrota o campe?o mundial de xadrez Garry Kasparov duas vezes. O projeto de Sequenciamento do Genoma e outros empreendimentos igualmente complexos geram uma grande quantidade de informa??es. Os avan?os da computa??o possibilitam que esses dados sejam armazenados, acessados e analisados.
• Anos 2000 - A revolu??o da Internet leva a IA a patamares sem precedentes. O big data entra para o léxico corporativo. A DARPA lan?ou assistentes pessoais inteligentes muito antes de Alexa, Siri, Cortana e Google Assistant se tornarem nomes conhecidos. Isso prepara o caminho para o raciocínio e a automa??o que fazem parte dos computadores pessoais e smartphones atuais. Isso inclui sistemas de pesquisa inteligentes e sistemas de suporte a decis?es que aumentam e complementam as habilidades humanas.
• 顿é肠补诲补 de 2010 - O Baidu, gigante de buscas da China, revela o supercomputador Minwa, que se baseia em uma rede neural convolucional para identificar, analisar e categorizar imagens com maior precis?o do que a média dos seres humanos. O programa de rede neural profunda AlphaGo, da DeepMind, vence o campe?o mundial de Go, Lee Sodol, em uma partida de cinco jogos. O Go é um antigo jogo chinês consideravelmente mais complexo que o xadrez.
• 顿é肠补诲补 de 2020 - Esse período registrou um rápido avan?o nos recursos de IA, principalmente nos modelos de linguagem e na IA generativa. Também foi uma época de crescente conscientiza??o pública e discuss?o sobre os possíveis impactos da IA na sociedade, no trabalho e na vida cotidiana. Entre os destaques está o lan?amento do GPT-3 pela OpenAI, que apresenta habilidades impressionantes de linguagem natural, seguido pelo GPT-4 com melhorias significativas. O ChatGPT também foi lan?ado, trazendo a IA de conversa??o para o mainstream, bem como o DallE para cria??o de imagens. O AlphaFold da DeepMind faz um grande avan?o na previs?o da estrutura de proteínas. A Uni?o Europeia prop?e a Lei de IA, com o objetivo de regulamentar o desenvolvimento e o uso da IA. Há avan?os contínuos nos sistemas de IA multimodal (combinando texto, imagem e áudio) e um foco crescente na pesquisa de alinhamento e seguran?a da IA.

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Como a IA funciona?

A Inteligência Artificial afirma que existem princípios que regem as a??es dos sistemas inteligentes. Ela se baseia na engenharia reversa das capacidades e características humanas em uma máquina. O sistema usa o poder de computa??o para exceder a capacidade de um ser humano médio. A máquina deve aprender a responder a determinadas a??es. Ela se baseia em dados históricos e algoritmos para criar um modelo de propens?o. As máquinas aprendem com a experiência a realizar tarefas cognitivas que normalmente s?o feitas pelo cérebro humano. O sistema aprende automaticamente com os recursos ou padr?es dos dados.

A IA está fundamentada em dois pilares: engenharia e ciência cognitiva. A engenharia envolve a cria??o de ferramentas que dependem de inteligência comparável à humana. Grandes volumes de dados s?o combinados com uma série de instru??es (algoritmos) e um rápido processamento iterativo. A ciência cognitiva envolve a emula??o de como o cérebro humano funciona e traz para a IA vários campos, incluindo aprendizado de máquina, aprendizado profundo, redes neurais, computa??o cognitiva, vis?o computacional, processamento de linguagem natural e raciocínio de conhecimento.

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Os sistemas de IA s?o monolíticos?

A Inteligência Artificial n?o é um tipo único de sistema. Existem sistemas de IA simples e de baixo nível voltados para a execu??o de uma tarefa específica, como previs?o do tempo, análise de dados comerciais, chamada de táxi e assistentes digitais. Esse é o tipo de IA, chamado de "IA restrita", com o qual a pessoa comum tem maior probabilidade de interagir. Seu principal objetivo é aumentar a eficiência.

No outro extremo do espectro est?o os sistemas avan?ados que emulam a inteligência humana em um nível mais geral e podem lidar com tarefas complexas. Isso inclui pensar de forma criativa, abstrata e estratégica. A rigor, esse tipo de máquina verdadeiramente senciente, chamada de "inteligência geral artificial" ou AGI, só existe nas telas de cinema por enquanto, embora a corrida para sua realiza??o esteja se acelerando.

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Onde a inteligência artificial é usada?

Os seres humanos têm buscado a inteligência artificial em reconhecimento ao valor inestimável que ela pode ter para a inova??o empresarial e a transforma??o digital. A IA pode cortar custos e introduzir níveis de velocidade, escalabilidade e consistência que, de outra forma, estariam fora de alcance. Você provavelmente interage com alguma forma de IA várias vezes por dia. Os aplicativos de IA s?o numerosos demais para serem abordados de forma exaustiva aqui. Aqui está uma vis?o de alto nível de algumas das mais significativas.

1. Seguran?a cibernética

? medida que os ataques cibernéticos crescem em escala, sofistica??o e frequência, as defesas cibernéticas dependentes de humanos n?o s?o mais adequadas. Tradicionalmente, os aplicativos antimalware eram criados com amea?as específicas em mente. As assinaturas de vírus eram atualizadas à medida que novos malwares eram identificados.

Mas acompanhar o grande número e a diversidade de amea?as acaba se tornando uma tarefa quase impossível. Essa abordagem era reativa e dependia da identifica??o de um malware específico para que ele fosse adicionado à próxima atualiza??o.

Os sistemas antispam, de firewall, de detec??o/preven??o de intrus?o e outros sistemas de seguran?a cibernética baseados em IA v?o além da estratégia arcaica baseada em regras. A identifica??o, análise, mitiga??o e preven??o de amea?as em tempo real é o nome do jogo. Eles implantam sistemas de IA que detectam tra?os de malware e tomam medidas corretivas mesmo sem a identifica??o formal da amea?a.

Os sistemas de seguran?a cibernética de IA dependem da alimenta??o contínua de dados para reconhecer padr?es e rastrear ataques. Ao alimentar os algoritmos com grandes volumes de informa??es, esses sistemas aprendem a detectar anomalias, monitorar o comportamento, responder a amea?as, adaptar-se a ataques e emitir alertas.

2. Reconhecimento de fala e processamento de linguagem natural

Também conhecido como STT (speech-to-text), o reconhecimento de fala é uma tecnologia que reconhece a fala e a converte em texto digital. ? a base dos aplicativos de ditado para computador, bem como do GPS habilitado para voz e dos menus acionados por voz.

O processamento de linguagem natural (NLP) depende de um aplicativo de software para decifrar, interpretar e gerar texto legível por humanos. A NLP é a tecnologia por trás da Alexa, da Siri, dos chatbots e de outras formas de assistentes baseados em texto. Alguns sistemas de NLP usam a análise de sentimentos para identificar a atitude, o humor e as qualidades subjetivas em um idioma.

3. Reconhecimento de imagens

Também conhecido como vis?o mec?nica ou vis?o computacional, o reconhecimento de imagens é uma inteligência artificial que permite classificar e identificar pessoas, objetos, textos, a??es e escritas que ocorrem em imagens estáticas ou em movimento. Geralmente alimentado por redes neurais profundas, o reconhecimento de imagens encontrou aplica??o em carros aut?nomos, análise médica de imagem/vídeo, sistemas de identifica??o de impress?es digitais, aplicativos de depósito de cheques e muito mais.

4. Recomenda??es em tempo real

Os sites e aplicativos de comércio eletr?nico e entretenimento aproveitam as redes neurais para recomendar produtos e mídias que atraiam o cliente com base em sua atividade anterior, na atividade de clientes semelhantes, na esta??o do ano, no clima, na hora do dia e muito mais. Essas recomenda??es em tempo real s?o personalizadas para cada usuário. Para sites de comércio eletr?nico, as recomenda??es n?o apenas aumentam as vendas, mas também ajudam a otimizar o estoque, a logística e o layout da loja.

5. Negocia??o automatizada de a??es

O mercado de a??es pode ser extremamente volátil em tempos de crise. No entanto, é quase impossível para um ser humano reagir com rapidez suficiente aos eventos que influenciam o mercado. Os sistemas de negocia??o de alta frequência (HFT) s?o plataformas orientadas por IA que fazem milhares ou milh?es de negocia??es automatizadas por dia para otimizar portfólios de a??es para grandes institui??es.

6. Servi?os de compartilhamento de caronas e carros aut?nomos

Lyft, Uber e outros aplicativos de carona compartilhada usam IA para conectar os passageiros solicitantes aos motoristas disponíveis. A tecnologia de IA minimiza os desvios e os tempos de espera, fornece ETAs realistas e calcula os pre?os de pico durante os picos de demanda.

Os carros aut?nomos ainda n?o s?o padr?o na maior parte do mundo, mas já houve um esfor?o conjunto para incorporar fun??es de seguran?a baseadas em IA para detectar cenários perigosos e evitar acidentes.

7. Tecnologia de piloto automático

Diferentemente dos veículos terrestres, a margem de erro nas aeronaves é extremamente estreita. Os fabricantes de aeronaves tiveram que impulsionar os sistemas de seguran?a e se tornar um dos primeiros a adotar a inteligência artificial.

Para minimizar a probabilidade e o impacto do erro humano, os sistemas de piloto automático têm pilotado aeronaves militares e comerciais há décadas. Eles usam uma combina??o de tecnologia GPS, sensores, robótica, reconhecimento de imagens e preven??o de colis?es para navegar com seguran?a pelos céus, mantendo os pilotos e a equipe de terra atualizados conforme necessário.

8. Automa??o de testes de software

A inteligência artificial acelera e simplifica a cria??o, a execu??o e a manuten??o de testes por meio da automa??o inteligente de testes com base em IA. O aprendizado de máquina baseado em IA e o reconhecimento óptico de caracteres (OCR) avan?ado proporcionam reconhecimento avan?ado de objetos e, quando combinados com a identifica??o de mockups baseados em IA, grava??o baseada em IA, correspondência de texto baseada em IA e automa??o baseada em imagem, as equipes podem reduzir o tempo de cria??o de testes e os esfor?os de manuten??o de testes, além de aumentar a cobertura de testes e a resiliência dos ativos de teste.

9. Teste funcional

A inteligência artificial permite que você teste mais cedo e mais rápido com os produtos de automa??o好色先生TV? Functional Test . Ele combina um amplo suporte tecnológico com recursos orientados por IA para oferecer a velocidade e a resiliência que suportam mudan?as rápidas de aplicativos em um pipeline de entrega contínua.

10. Gerenciamento de servi?os corporativos

Tanto a TI quanto a empresa enfrentam os desafios de muitos fluxos de trabalho manuais e propensos a erros, um volume cada vez maior de solicita??es, funcionários insatisfeitos com o nível e a qualidade do servi?o e muito mais. A inteligência artificial e a tecnologia de aprendizado de máquina podem levar o gerenciamento de servi?os a um novo patamar:

• Os recursos de pesquisa inteligente permitem que os funcionários encontrem respostas com facilidade e rapidez
• Os agentes virtuais ou bots podem executar tarefas usando o processamento de linguagem natural (NLP)
• A análise inteligente permite a otimiza??o e a automa??o do fluxo de trabalho
• As métricas de dados n?o estruturados, por exemplo, pesquisas com usuários, podem ser coletadas e analisadas com mais eficiência.

O que é verdade para o suporte de TI também é verdade para o ESM; a IA melhora as opera??es e os resultados.

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Como posso come?ar a usar a inteligência artificial?

Há muitas maneiras de aproveitar a inteligência artificial para que sua empresa permane?a competitiva, impulsione o crescimento e agregue valor. No entanto, sua organiza??o n?o disp?e de recursos infinitos, portanto, é preciso definir prioridades. Comece definindo quais s?o os valores e os objetivos estratégicos de sua organiza??o. A partir desse ponto, avalie as possíveis aplica??es da IA em rela??o a esses valores e objetivos. Escolha a tecnologia de IA que certamente causará o maior impacto nos negócios.

O mundo só vai se tornar mais dependente da IA. N?o se trata mais de adotar ou n?o a IA, mas de quando. As organiza??es que explorarem a IA antes de seus pares poder?o obter uma vantagem competitiva significativa. O desenvolvimento e a busca de uma estratégia de IA bem definida é onde tudo come?a. Pode ser necessário experimentar um pouco antes de saber o que funcionará para você.

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Como o site 好色先生TV ajuda as empresas com a inteligência artificial?

Os clientes já confiam nas solu??es de gerenciamento de informa??es da 好色先生TV para ajudar a gerenciar conjuntos de dados privados, desde transa??es B2B até conteúdo operacional, código de aplicativo e propriedade intelectual. Agora, sem precisar mover seus dados, você pode usar os recursos de IA do 好色先生TV Aviator para obter o máximo de suas informa??es.

Aqui est?o alguns dos benefícios da IA desenvolvida para os negócios:

Mantenha os dados privados e seguros: Seus dados proprietários n?o devem estar em domínios públicos para executar LLMs. Fa?a experiências com LLMs aprovados em um ambiente sandbox para experimentar novos casos de uso e, ao mesmo tempo, manter seus conjuntos de dados privados seguros.

Empregue o modelo de IA certo para o trabalho certo: Um tamanho n?o serve para todos. Ajudamos a avaliar os LLMs em rela??o aos casos de uso e temos um esquadr?o de modelos para você come?ar.O que importa s?o os resultados que você deseja obter com a IA e como podemos ajudá-lo a alcan?á-los.

Fa?a o piv? da IA com um parceiro confiável: As transforma??es nos negócios e na tecnologia nunca terminam. 好色先生TV? O Professional Services ajuda você a explorar os casos de uso e modelos de IA que se aplicam aos seus negócios e a navegar com seguran?a pelas complexidades da IA.

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Quais s?o as principais áreas de inteligência artificial abordadas pelo site 好色先生TV?

Veja a seguir os recursos de IA empresarial oferecidos pelo software 好色先生TV Aviator for Business:

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好色先生TV? Rede de negócios Aviator: Revolucione a conectividade na Internet das nuvens com IA para cadeias de suprimentos.

好色先生TV? DevOps Aviator: Eleve milh?es de desenvolvedores com IA para DevOps.

好色先生TV? Conteúdo Aviator: Potencialize os espa?os de trabalho inteligentes com o gerenciamento de conteúdo de IA para modernizar o trabalho.

好色先生TV? Seguran?a cibernética Aviator: Melhore sua postura de seguran?a com o poder da detec??o de amea?as por IA.

好色先生TV também oferece o site 好色先生TV Aviator para tecnólogos, plataformas de engenharia de IA e ferramentas para ajudar sua organiza??o a estabelecer fluxos de informa??es e orquestrar dados com perfei??o:?

好色先生TV? Aviator Plataforma: Permita decis?es mais inteligentes com plataformas de IA corporativas para processar, organizar e analisar grandes conjuntos de dados de todos os tipos.

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