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A pesquisa cognitiva, com tecnologia de inteligência artificial (IA), fornece informa??es contextualmente conscientes que s?o altamente relevantes para a busca de informa??es do usuário, compreendendo a inten??o do usuário e os padr?es e relacionamentos existentes no corpus de dados.

Por que a pesquisa cognitiva?

Os três Vs do Big Data - volume, velocidade e variedade - apresentam oportunidades significativas para insights valiosos e barreiras consideráveis para a obten??o desses insights. As organiza??es sofrem com decis?es lentas e ineficazes resultantes de insights anêmicos devido à grande quantidade de dados obscuros de diversos formatos presos em silos.

Como funciona a pesquisa cognitiva?

A pesquisa cognitiva permite a descoberta de conhecimento altamente relevante para a inten??o dos usuários, derivando percep??es contextuais de dados conceituais. Ela faz isso reconhecendo os padr?es e as rela??es existentes em praticamente qualquer tipo de informa??o - estruturada ou n?o estruturada, escrita ou falada. Semelhante ao processamento de linguagem natural (PLN), essa capacidade de entender os dados possibilita automatizar as opera??es manuais, extraindo o significado e executando as a??es apropriadas em tempo real. Ao contrário da PNL, que se concentra exclusivamente na linguística, a pesquisa cognitiva segue uma abordagem estatística e independente de idioma para entender as informa??es humanas que s?o ajustadas pelo uso da linguística.

Na era do big data, a pesquisa cognitiva deve ser capaz de acessar diversos dados em diferentes formatos (texto, vídeo, imagem e áudio) e fontes (dentro e fora do firewall). A tecnologia de análise de conteúdo subjacente baseia-se no aprendizado de máquina, aprendendo e adaptando-se continuamente à medida que mais dados s?o disponibilizados, para obter a melhor precis?o possível.