什麼是资讯治理？
概述
资讯治理為混亂的訊息帶來秩序。這一切都是關於設定策略和最佳實踐以及自动化資料的建立、使用、儲存和刪除方式。资讯治理涵蓋資料生命週期管理、資料治理和人工智慧治理等智慧實踐，可確保有效利用您的資訊來實現您的目標。將其視為讓您的資料步入正軌、幫助您的組織保持合規、安全和領先的路線圖。
资讯治理
资讯治理不僅是將資訊視為策略資產，還授權組織將其置於高層協調和監督之下。這種授權確保了整個企業資訊的問責制、完整性、保存和保護。作為一種嚴格的方法，它旨在從整體上對待任務，消除孤島和碎片化，並改進管理資訊所需的技术和资源的適當、高效和安全的使用。
资讯治理計劃有哪些好處？
资讯治理計劃為組織帶來了許多重要的好處。在許多情況下，资讯治理是由法律、法規和行业最佳實踐規定的。即使沒有強有力的監管要求，资讯治理對於资讯管理系統的有序運作仍然至關重要。
- 一致性和完整性：透过记录、一致的资讯管理政策和程序，组织可以确保其资料更加準确、完整和最新。?
- 增强的安全性和风险管理：必须使用最新的网路安全标準和最佳实践来保护敏感、专有和私人资讯免遭未经授权的存取。
- 监管合规性：大多數組織對資訊保留、安全、隱私保護、可訪問性和審計都有法律和行业特定要求。
- 提高效率：組織良好的資訊更容易找到和使用，可以節省時間和资源，使工作流程更加精簡和方便。
- 决策支援：透过更可靠、更容易取得的数据，领导者可以做出更明智的策略决策。
- 降低成本：组织可以透过消除冗餘或过时的资料并简化流程来降低储存和管理成本。
- 改善协作：明確的資訊共享政策可以促進部門和外部合作伙伴之間更好的合作。
- 提高声誉：展示负责任的资讯管理可以提高利害关係人的信任和组织信誉。
- 保留有价值的资讯：适当的治理可确保重要的歷史和营运资料得以保留并随着时间的推移可存取。
- 促进数位转型：堅實的资讯治理框架為採用新技术和數據驅動的措施奠定了基礎。
资讯治理依賴自动化
在現代，即使是中等規模的組織也擁有 TB 甚至 PB 的資訊。如果沒有高水準的自动化以及资讯管理系統與其治理能力之間沒有牢固的關係，那麼實現资讯治理是不切實際的。所有類型的资讯管理系統都不可避免地包含一些治理功能。
资讯治理自动化的一些範例包括：
- 内容和记录管理系統通常包括高度先進的资讯治理控制和自动化，並且辅助系統通常整合到或增強资讯治理計劃。
- 可自動擷取、標記、處理和儲存大量資訊，從而消除將數百萬頁硬拷貝、表格、傳真、医疗表格等轉錄到安全且可存取的资讯管理系統中的繁瑣工作。
- 内容分析和风险缓解软体可以扫描大量现有和传入讯息，以查找敏感资讯、个人识别资讯、健康资讯和其他风险标记，以识别内容管理系统中需要审查、保护、正确标记和保护的内容。
- 归档和储存管理软体可以将资料和内容转移到更简单、更经济的储存平台，同时有效地保存资料和内容，并在必要时保持可存取性，从而降低资料和内容的长期保留成本。
- 别顿颈蝉肠辞惫别谤测和早期案件评估系统可协助调查和法律团队隔离和审查大量法律案件、《资讯自由法》请求和风险评估内容。这些系统利用人工智慧、搜寻和工作流程，為遵守发现请求、法律保留和其他需要文件审查的关键流程提供了宝贵的帮助。
什麼是资讯治理框架？
資訊技术治理框架的目的是在業務、法律和法規環境中建立組織的资讯管理方法。一個有效的框架涵蓋以下幾個方面。
范围和章程
確定资讯治理計劃的範圍。制定管理資訊創建、共享、儲存和處置的程序。定義影響企業法律和監管義務的所有資訊和相關係統的管理。
角色和职责
定義资讯治理中的關鍵角色和职责。這包括资讯治理委員會、资讯治理團隊、信息風險管理團隊、資訊資產管理團隊、記錄管理團隊、業務線經理和員工。
资讯政策和程式
资讯治理包括多種不同的政策和程序。此架構應明確列舉影響资讯治理的政策，包括資訊安全政策、保留政策、處置政策、歸檔政策、隱私權政策、ICT政策、遠距工作政策和資訊共享政策。然後，資訊程序根據規定的每項政策確定和定義組織和員工如何與資訊互動。
第叁方
部分企業資訊將由第叁方創建和存儲。該框架確立了組織如何與合作伙伴、供应商和利益相關者一起管理資訊。定義资讯治理如何影響合同義務和供应商關係。建立評估第叁方的指標，以確認是否符合资讯治理目標。
业务、连续性、灾难恢復和应急
该框架应规定报告资讯丢失、报告信息洩露、事件管理、事件升级、灾难恢復和业务连续性的流程。
审核和审查
持续监控资讯访问、资讯使用、法规遵从性、资讯安全、基础架构性能和存储性能。定期进行风险评估、审计和审查。
強大的生成式人工智慧策略從资讯治理開始
隨著生成式人工智慧 (GenAI) 工具的引入，资讯管理正在迅速發展，以加速資訊發現和基於資訊的生產力。為了確保 GenAI 成功使用案例並在組織內取得進步，請在專案規劃和治理政策制定中考慮以下六種最佳實踐，以提高 AI 的可信度和實用性：
- 策划可信内容。 GenAI 的好壞取決於它所掌握的資訊。有目的地選擇的策劃內容可以快速獲勝。推出具有明確批准的高需求內容的人工智慧試點計畫。例如已完成的合約、RFP、常見問題、專利庫、SOP 和監管內容。
- 控制内容蔓延。內容蔓延是指電子郵件、聊天訊息和 OneDrive 中的零散方便副本和廢棄的文件編輯版本。此類內容在短期內可能有用，但由於其噪音較大，因此可能會導致人工智慧回應進一步誤入歧途。管理良好的资讯管理流程自然會提高生成式人工智慧產生的回應的準確性和相關性。
- 标籤数据。當獲得更精確的接地數據時，人工智慧接地過程將更加有效。提供透過管理良好的內容服務和自动化流程收集的標記數據或豐富、準確的元數據，以便基礎更加準確，人工智慧的進步可以更好地推斷來源材料。
- 制定更好的安全控制措施。商業大型語言模式不會自動理解流程以及必須保護的內容。他們可以透露他們有權訪問的任何內容。努力保護內容儲存庫並避免影子 IT 至關重要。
- 提供上下文。背景很關鍵。理想情況下，我們希望從使用者目前的工作環境中推斷人工智慧基礎環境。如果基礎專注於單一業務事務（例如新客戶、專案文件、人力资源文件或保险索賠），則上下文視窗最有價值。
- 纳入人工智慧治理。人工智慧治理是一個快速發展的公共和組織政策、立法和風險緩解主題。人工智慧治理（资讯治理的一個子類別）的一些原則包括透明度和可解釋性、公平性和非歧視性、隱私和資料保護、問責和監督以及安全性和穩健性。
GenAI 在可用性和生產力方面實現了巨大飛躍，尤其是在擁有大量資訊儲存庫的情況下。透過遵循這六項基本的治理實踐，生成式人工智慧系統更有可能變得安全、可靠和高效。
開始您的资讯治理之旅
资讯治理是成為資訊賦能組織的重要實踐。然而，它必須根據合理的實踐進行大規模、安全的管理，並與其他流程和資訊系統合作。
如今，幾乎每個大型組織都聲稱自己是數據驅動的。實施健全的资讯治理戰略的企業可以增強資訊可用性、降低風險、控制成本並遵守法規。
好色先生TV 资讯治理解决方案提供智慧、策略驅動的自动化和集成，幫助組織降低風險並保護訊息，以保持合規、安全和高效，同時為現代工作提供動力。
我們的解决方案包括：
