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什麼是数据安全?

以問號為重點的 IT 項目圖示

概述

從本質上講,数据安全結合了不同的工具、技术和流程,以提供對敏感數據所在位置、授權最終使用者如何使用敏感數據以及誰試圖訪問敏感數據的可見性。高級数据安全工具提供 数据加密、数据遮罩、敏感档编辑、哈希、 令牌化和密鑰訪問管理實踐等解决方案,以及自動報告和協助滿足法規遵從性要求。

下面我們將詳細介紹数据安全的重要性、常見的数据安全風險以及可用於保護數據的安全解决方案。

瞭解原因 Voltage 由 好色先生TV? 是 Forrester Wave?:数据安全平台的领导者, 2023年第一季度

下載此報告,瞭解原因 Voltage 是领导者!例如:「在高度監管的行业中,對支持数据安全、隱私和治理用例的單一平臺感興趣的組織應該考慮」我們”

数据安全

為什麼数据安全很重要?

全球各地的组织都在大力投资 資訊技术 (IT) 网路安全功能 ,以保護其關鍵资产。無論企業是需要保護品牌、智力資本和客戶資訊,還是需要為關鍵基礎設施提供控制,事件檢測和響應保護組織利益的手段都有三個共同點:人員、流程和技术。為了説明公共和私營部門組織減少遭受代價高昂的數據洩露的機會,必須實施有效的数据安全解决方案,以保護企業资产和敏感商業資訊(例如商業秘密、智慧財產權 (IP) 等)免受網路犯罪分子的侵害。此外,強大的数据安全工具還必須減輕內部威脅和人為錯誤,這是當今數據洩露的兩個主要原因。

数据隐私法规

但是,数据安全解决方案不僅僅是保護企業;它們還涉及組織必須保護其員工、承包商、供应商、合作伙伴和客戶的個人身份資訊 (PII) 的法律和道德義務。隨著多項 数据隐私法规的頒布,許多主要行业的組織必須遵守嚴格的数据安全政策,以避免 PII 洩露和高額罰款。一些最突出的隱私法規包括:

  • 加州消費者保護法案 (CCPA)
  • 支付卡行业資料安全標準 (PCI DSS)

未實施適當数据安全措施並成為數據洩露受害者的組織也面臨著玷污其品牌聲譽的風險。在發生廣為人知或備受矚目的違規行為時尤其如此,因為許多客戶將失去對組織保護其 PII 的能力的信任。

IT 現代化和加速上雲

除了滿足数据隐私法规要求之外,實施強大的数据安全解决方案也變得越來越複雜,尤其是隨著越來越多的企業進行 和IT現代化。隨著組織創建、利用和存儲的數據增加,IT 環境 加速向云迁移,遠端工作人員比以往任何時候都多,攻擊面越來越大。這意味著IT和資訊安全團隊必須調整和現代化其當前的数据安全措施,以適應雲中新的攻擊媒介和網路架構漏洞。

常見的数据安全風險

一些最常見的数据安全風險包括:

  • 人為错误: 许多数据洩露是由非恶意人為错误引起的,这些错误导致敏感数据或资讯暴露。从共用或授予对有价值数据的访问许可权到丢失或处理不当敏感信息, 员工可能会意外触发数据洩露 ,或者因為他们没有充分了解公司安全策略。
  • 社会工程攻击: 作為網路犯罪分子的主要攻擊媒介,社會工程攻擊操縱員工提供 PII 或訪問私人帳戶。網路釣魚是最常見的社會工程攻擊形式之一。?
  • ?内部威胁: 惡意或受損的內部人員是有意或無意地將組織的數據置於風險之中的員工、承包商、供应商或合作伙伴。 恶意内部人员 会主动尝试窃取数据或损害您的组织以谋取私利,而受感染的内部人员则在日常工作中不知道他们的帐户已被骇客入侵。
  • 勒索软体: 勒索软体是犯罪分子用来接管公司设备和加密敏感数据的恶意软体。这些数据只能通过网路犯罪分子拥有的解密密钥访问,而且他们通常只有在支付赎金后才会发佈此密钥。通常,即使组织支付了赎金,他们的数据最终也会丢失。
  • ?云迁移期间的数据丢失: 隨著組織將其 IT 環境遷移到雲,不熟悉雲架構的 IT 團隊很容易錯誤地處理雲安全配置或數據,從而導致攻擊面暴露或信息洩露。

全面的數據隱私解决方案

全面的數據隱私解决方案需要多種技术來有效保護您的組織免受針對敏感數據的網路攻擊。下面,我們將分解您的組織應該利用的一些最重要的数据安全技术來保護您的资产和員工的 PII。

身份和访问管理

身份和访问管理 (IAM) 表示在組織內管理數位身份的過程。通過零信任網路訪問 (ZTNA)、單點登录 (SSO) 和多重身份驗證 (MFA) 等策略,您可以建立最小許可權原則 (PoLP),並確保只有具有預先建立許可權的最終使用者才能根據其職務或角色訪問數據。借助 ZTNA 框架,可以根據標識、時間和持續設備狀態評估等因素提供有條件的最終使用者訪問。

加密

数据加密 使用密碼(一種加密演算法)和加密金鑰將明文(人類可讀文字)編碼為密文(一串不可讀字元)。只有擁有解密金鑰的授權使用者才能成功地將此密文轉換回明文。組織可以使用加密來保護檔、資料庫和電子郵件通信等內容。此外,許多数据隐私法规要求数据加密以滿足合規性標準。

代币化

令牌化将敏感数据替换為同一数据的非敏感、不可读版本,也称為令牌。此令牌是一串随机数据,表示存储在安全令牌保管库中的敏感数据。 数据的令牌化 是完全無法破譯的,並且由於令牌與其所代表的數據之間沒有數學联繫,因此網路犯罪分子無法逆轉該過程。此数据安全解决方案通常由處理 PII(如社會安全號碼或支付資訊)的組織使用。

数据脱敏

允許組織通過用人類可讀的文本替換代理字元來「遮罩」或隱藏關鍵資訊。當授權的最終使用者收到已被遮罩的資訊時,只有他們才能以人類可讀的原始形式查看該資訊。這種数据安全策略可用於軟體測試或培訓等,因為這些類型的事件不需要真實數據。此外,如果未經授權的使用者或不良行為者獲得了對遮罩資訊的訪問許可權,他們將無法查看任何敏感數據或 PII。

数据发现和分析

数据发现和分析 解决方案使組織能夠快速發現他們擁有的數據類型、數據所在的位置以及數據的使用方式。這提供了從單一管理平臺的數據可見性,使組織能夠快速識別哪些數據是機密的,哪些數據需要保護。這些解决方案還允許跨多個 IT 環境進行識別,包括內部資料中心、雲供应商和網路端點。

資料遺失防護 (DLP)

DLP 解决方案 使用人工智慧 (AI) 自動審查和分析組織的機密數據,並在檢測到異常使用此類數據時提供即時警報。此外,它們還提供對敏感數據的数据安全策略的集中控制。組織防止數據丟失的另一種方法是通過數據備份。這些對於將數據存儲在內部數據中心的組織尤為重要,因為停電或自然災害等不可控或意外事件可能會破壞物理伺服器及其上存儲的數據。通常,數據備份應在遠端網站或雲環境中完成。

数据和应用程式停用

处理数据 和應用程式可能看起來很簡單,但標準數據擦除並不是 100% 有效的解决方案。借助強大的數據報廢軟體,組織可以隨時正確处理数据或過期的應用程式。這些解决方案完全覆蓋任何設備上的數據,並確保數據無法被任何人(尤其是惡意行為者)恢復。

安全审计

為確保其数据安全策略有效,組織必須定期 。這些審核可檢測組織整個攻擊面上的任何弱點或漏洞。全面的安全审计可以由專業的第三方供应商(例如,網路滲透測試)或內部執行。但是,無論如何執行安全审计,都必須快速解決任何檢測到的数据安全問題。

端点保护

隨著遠端工作的增加,IT 環境轉向雲, 必须适当保护员工端点 免受惡意軟體等威脅的侵害,尤其是在組織允許自帶設備 (BYOD) 程序的情況下。與受制裁或受IT管理的設備、伺服器或雲系統不同,未經批准的端點可能不具有相同的安全協定或威脅防禦架構來抵禦零日惡意軟體等現代攻擊。借助適當的端点保护解决方案,組織可以更好地檢測端點上的未知攻擊,並鎖定任何受影響的端點以防止更大的違規行為。

员工教育

。这包括瞭解如何為他们的个人帐户创建强密码,以及了解网路钓鱼计划等社会工程攻击的样子。除了对员工进行有关这些安全策略的教育外,请确保為创建帐户的使用者提供更复杂的密码,并定期强制更新密码。

数据安全解决方案 好色先生TV

確保您的組織擁有適當的数据安全措施可能會讓人感到不知所措,尤其是當您的IT部門試圖通過脫節的安全供应商或解决方案將安全策略拼湊在一起時。但是,使用單一供应商的数据安全解决方案,例如 好色先生TV,您可以輕鬆保護組織的敏感數據和員工的 PII。

在 好色先生TV,我們是現代数据安全解决方案的领导者,擁有80多項專利和51年的專業知識。通過高級数据加密、令牌化和密鑰管理來保護應用程式、事務、存儲和大數據平台的數據, 好色先生TV Voltage 簡化数据隐私和保护,即使在最複雜的用例中也是如此。

好色先生TV? Data Discovery、保護和合規性 产物包括:

  • 雲数据安全 – 保護平台,允許您安全地遷移到雲,同時保護雲應用程式中的數據。
  • 数据加密 – 以數據為中心的令牌化安全解决方案,可保護企業、雲、移動和大數據環境中的數據。
  • 公司数据保护 – 為公司数据保护提供以數據為中心的端到端方法的解决方案。
  • 支付安全 – 解决方案為零售支付交易提供完整的點對點加密和令牌化,從而縮小PCI範圍。
  • 大數據、Hadoop 和 IoT 數據保護 – 保護數據湖中敏感數據的解决方案 – 包括 Hadoop、Teradata、 好色先生TV? Vertica?等大數據平臺。
  • - 保護本機移動應用程式中的敏感數據,同時端到端保護數據。
  • Web 瀏覽器安全 - 從客戶輸入持卡人或個人資料的那一刻起,保護瀏覽器捕獲的敏感數據,並透過生態系統將其保護到受信任的主機目的地。
  • 電子郵件安全 – 為電子郵件和移動消息提供端到端加密的解决方案,確保個人身份資訊和個人健康資訊的安全和私密性。
  • 发现、分析和保护敏感的结构化和非结构化数据。
  • 降低高级零日攻击和恶意软体造成的违规风险
  • 在混合滨罢环境中实现数据可用性和隐私性。

数据安全

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脚注