依靠数百个无监督机器学习模型来检测指示威胁的行為异常。
通过高级威胁检测适应新的常态概念,该检测可在每次新事件中自动适应您的组织。
使分析師能夠通過自动化 ML 训练以及消除規則和閾值來集中注意力來阻止威脅。
快速可視化和背景化實體的風險,風險評分範圍從 0 到 100。
通過成熟的機器學習能力,主动检测内部风险、新型攻击和高级持续性威胁,提高威脅獵手的功效和效率。
将数十亿个事件转化為少数可操作的威胁线索,让分析师能够专注於最重要的威胁。
使用 100% 在線、無監督的 ML 模型獲得上下文豐富的潛在客戶,這些模型可自動調整到組織的正常水準,無需規則或閾值。
在几天(而不是几个月)内捕获内部威胁,从而大幅降低修復成本。
提供仪錶板,使您可以轻鬆查看整个组织的整体风险、查看趋势、突出显示单个风险并快速解决威胁。
显示实体随时间推移的风险状况(包括影响其风险评分的异常情况),并提供高级筛选,以便威胁猎人可以专注於感兴趣的异常情况。
通过上下文丰富的线索(包括异常的可视化和高度可读的描述)加速威胁搜寻,并由导致异常的事件提供支援。
在一个集中位置实现实时协作,因此分析师可以通过发表评论、应用视觉标誌和使用使用者定义的标籤标记事件来快速识别攻击。
使用保留所有原始日誌栏位的规范化过程,使用户能够查看有助於提高风险评分的确切详细资讯。
通過將异常映射到 MITRE ATT&CK? 策略來提供對安全堆疊漏洞的洞察。
利用 API 與現有的 SOAR 和威脅票證系統集成,使用戶能夠輕鬆創建票證或自動執行操作。
支援捆绑 好色先生TV? 威脅搜尋服務 ,提供世界一流的威胁分析,并提供专家和人工支援。
好色先生TV 諮询服务將端到端解决方案實施與全面的技术服務相結合,以説明改進系統。
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