好色先生TV Vertica 數據平臺
对海量数据进行强大的分析，同时最大限度地减少计算和存储需求
概述
為什麼選擇 Vertica 數據平台作為您的分析資料庫？
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资源優化
依靠高效的分析資料庫，與同類分析解决方案相比，該資料庫使用的硬體和存儲更少，從而降低成本並改善碳足跡。
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多语言相容性
使用可與 SQL、Python 或您首選的可視化工具配合使用的平臺，將所有分析從描述性分析提升到預測性分析。
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可扩展的分析平臺
快速輕鬆地擴展雲资源以滿足峰值工作負載，同時允許使用者以 10-50 倍的速度運行查詢。
如何 Vertica 數據平臺可以使企業受益
利用快速、可扩展的分析平臺利用 AI、機器學習 （ML） 和商業智慧 （BI）。
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满足任何数据分析用例
使用可以使用 ANSI 標準 SQL、Python 或其他語言的分析資料庫來滿足最苛刻的分析用例。
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實現更快的 BI 和 AI
利用数据湖仓一体的強大功能來分析所有數據（無論數據位於何處，以任何流行格式），並釋放必要的速度和規模，以實現更好的 BI 和 AI。
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最大限度地降低分析运营成本
通過智慧高效地擴展來優化數據分析，使用最少的硬體资源來降低計算和存儲成本。
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解锁机器学习
利用集群優化的機器學習演算法、R 和 Python，在資料庫內 ML 支援的海量數據集上創建、训练和測試高級 ML 模型。
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遵守数据隐私法规
通过端到端数据保护对使用中、动态和静态数据进行加密，以保护敏感数据并降低数据泄露风险。
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使用现有工具
通过数百个连接器连接到任何数据集成或可视化工具，与您现有的架构无缝集成。
分析资料库功能
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基於标準的分析
會說 SQL、R、Python、Java、C/C++ 和其他語言，因此組織中的每個人都可以訪問分析，而無需編寫特殊查詢或考慮數據結構。
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资料库内分析
提供650多种内置分析功能，包括时间序列、事件模式匹配、地理空间和资料库内惭尝。
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数据湖仓一体
無論數據位於何處（HDFS 或 Cloud Object Storage），以及所有流行的格式（ORC、Parquet、JSON 或 ROS）（原生格式）分析數據 Vertica），以便使用者可以更快、更高效地獲得見解。
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数据安全
通過支援行业標準協議和合作伙伴解决方案（如LDAP、Kerberos、TLS、FIPS 140-2、AWS IAM和Apache Sentry）提供端到端安全性。
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灵活部署
利用您已有的伺服器和存储，随时随地部署分析。
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資料庫內機器學習 （ML）
開發各種分析，提供資訊和預測，使用資料庫內 ML 來學習和決定最大的數據集。
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数据湖仓一体相容性
使用對 Parquet 和 AVRO 等常用湖倉一體格式的支援，以與處理數據倉庫數據相同的方式存取存儲在數據湖中的數據。
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