快速準确地回应数据隐私请求
76%
的法律和合规专业人员仍在执行人工审查,以确定调查中的关键档,包括数据隐私审查
影响业务并取得更好的结果。
从大量背景数据中识别、剔除和提取相关个人数据,以最低的成本和实时审查按时满足请求者的需求。
全面和防禦性地收集可能隱藏的個人數據,例如電子郵件、聊天、CRM 系統、人力资源應用程式和文檔協作平臺。
通過強大的剔除縮小審查範圍,包括同時搜索併發查詢、技术辅助審查和高級分析。
避免侵犯他人權利,同時使用確保刪除第三方數據的编辑工具履行 SRR。
通过品质控制检查和可配置的生产功能,準确生成与请求者相关的单个文档或文档系列。
利用專業的服務專業知識來安全地管理和執行對內部资源徵稅的專案。
法律團隊必須滿足嚴格的SRR時程表,以保持合規性。但是,具有高數據量的請求可能會對內部资源和系統造成負擔,並擾亂最後期限。利用端到端功能滿足任何規模的請求。
組織已準備好处理典型數量的文件審查請求。請求的意外激增可能會使他們毫無準備且人手不足,從而導致錯過最後期限和高額罰款。擴展技术以增加內部资源。
合規性要求對敏感的第三方數據進行適當编辑。手動编辑非常耗時且容易出錯,這可能會導致巨額罰款、聲譽受損和失去客戶信任。自動進行 QC 以執行所有编辑。
許多法律團隊都對電子數據展示解决方案進行了投資。添加單獨的「使用者許可權請求評審」解决方案可能成本過高。利用SRR支援最大限度地利用現有的電子數據展示投資。
组织必须及时收集所有请求的数据。多个数据孤岛和脱节的系统使得查找和解释所有内容变得困难。使用发现工具查找所有请求的数据。