借助 AI 主導的預測性分析、AI 驅動的對話式搜索和 生成式人工智慧
使用戶、服務代理和IT人員能夠透過私密設備找到他們需要的答案 生成式人工智慧
在 DevOps 中採用 AI,加快應用交付、開發和自动化軟體的速度 測試
利用生成式 AI 提升客戶溝通和體驗,助力客戶成功
利用 AI 内容管理和智慧 AI 內容助手提高工作效率
更智慧的连接,获得更好的见解
利用 AI 网路安全和敏捷威脅檢測改善安全態勢
應對任何數據分析挑戰 - 無一例外
使用身份驅動的物聯網平臺安全地跟蹤資產和貨物,該平臺由 人工智慧
釋放您的 AI 潛力
通過 AI 驅動的企業搜索,使用戶能夠查找結構化和非結構化數據
構建資訊流以推動生成式 AI
通過多存儲庫,讓使用者更快、更輕鬆地訪問他們需要的答案 基於 AI 的搜尋,可讓您自定義從點擊到對話的所有內容 ?
徹底改變雲互聯網的連接 ?
利用 AI 增強智慧工作空間,實現工作現代化 ?
利用敏捷 AI 的強大功能重塑威脅搜尋以改善安全態勢 ?
通過 AI 驅動的 DevOps 體驗提升數百萬开发人员的體驗 ?
利用私有生成式 AI 實現客戶溝通轉型 ?
使用私有的自助服務功能重新定義第1層業務支援功能 生成式人工智慧 ?
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检测和回应威胁,阻止勒索软体和数据洩露,进行数位取证调查等
287识别和遏制数据洩露的平均天数[1]
在 44% 的違規行為中,客戶個人身份資訊 (PII) 正在成為最常見和最昂貴的記錄丟失類型。[2]
由於 60% 的數據洩露是由內部人員進行的,許多企業正在制定企業調查和其他措施來降低風險。[3]
组织将特权滥用、数据处理不当和拥有权滥用视為违规行為中的前叁大滥用行為。[4]
组织发现越来越难以预测和準备各种网路攻击类型的威胁,例如社会工程、高级持续性威胁和勒索软体。[5]
信任解决方案建立在 25 年的法醫調查领导力和創新基礎之上,並被世界各地的企業和政府機構使用。
利用主動監控和基於情報的威脅檢測,平均檢測時間為 30 分鐘。
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