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• 数据準确性

  手动处理大量临床试验数据非常耗时。高度人性化的流程容易出错，降低数据质量并进一步减慢流程速度。通过自动数据收集节省管理临床数据的时间。

• 数据分类

  申请截止日期很紧，没有时间可以浪费。搜索贴错标籤和放错位置的临床试验档会佔用宝贵的时间。準确识别、分类和管理临床数据，以按时完成任务并率先上市。

• 资料库锁

  分析、報告撰寫和歸檔取決於臨床數據集的最終確定。在手動流程和數據孤島中很難找到缺失或不完整的元數據，從而延遲了最終確定。自动化和簡化，以更快地實現资料库锁定。

• 试验见解

  隱藏在臨床試驗數據中的趨勢可能是改進創新的關鍵。互不關聯的系統和分類過程缺乏高品質的元數據來幫助發現它們。利用臨床數據智能發現新的试验见解。

• 现有系统投资

  當系統孤立時，需要維護多種解决方案。资源將時間花在技术支援上，而不是創新上。連接生命科學系統，最大限度地提高投資成本並最大限度地減少維護。

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