電信行业的 AI 和數據分析
通过将分析和 AI 嵌入到電信應用程式和解决方案中，優化洞察和 AIOps
主要优势
通過在電信行业應用 AI 和數據分析，做出更明智的業務決策並改善客戶體驗。
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使用 AIOps 保護商業聲譽
利用 NWDAF 和 5G MEC 從海量數據中獲得全面、即時的洞察，以確保服務不間斷並有效滿足使用者需求。
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確保電信产物的採用
將高性能和可擴展的數據分析集成到電信應用程式和解决方案中，以實現服務保障、安全性和網路監控。
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更快地將智能产物推向市場
為工程团队提供来自任何数据源和数据量的全面洞察，并分析歷史性能和预测结果，而无需迁移数据。
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收集更好的商業智慧 （BI）
提升報告和可視化功能，克服開源分析工具的限制，並輕鬆連接到API以實現電信領域的機器學習和 AI。
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最大限度地减少对环境的影响
通過 AIOps 實現更小的碳足跡，減少計算资源，並降低 TCO。
业务影响
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電信行业的數據分析
電信組織必須分析網路數據以優化服務並做出更明智的業務決策。然而，傳統的分析解决方案無法分析堆積如山的 5G 驅動數據。通過嵌入式數據分析和 AI 解鎖深入洞察。
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数据报告和可视化
电信运营商依靠深入的报告和可视化來了解結構化和非結構化網路數據。開源分析解决方案提供有限的報告。通過高級分析增強商業智慧。
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数据访问
實時數據對於電信運營商提供不間斷的服務並做出明智的決策是必要的。傳統數據傳送速率較慢，會縮短獲得見解的時間。使用分析和 AI 快速存取來自雲端端外源的所有資料。
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非结构化数据
數據分析使電信組織能夠獲得洞察並生成可操作的情報。傳統的分析解决方案僅限於結構化數據，這意味著會錯過許多洞察。通過電信 AI 和分析 瞭解您的所有数据 。
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碳足跡
隨著越來越多的客戶青睞具有環保意識的品牌，電信組織希望減少對環境的影響。但隨著 5G 產生更多數據，需要使用更多的伺服器。通過電信 AI 解决方案最大限度地減少伺服器使用並降低能耗。
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数据治理
不斷變化的法規意味著數據隱私對電信公司來說比以往任何時候都更加重要。隨著跨網路的數據越來越多，很難使用傳統方法進行全面治理。利用 AI 來遵守 5G 時代的數據法規。
探索解决方案的元件
AI 和數據分析产物
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