好色先生TV

AIOps ?r det vanliga, kortfattade namnet f?r artificiell intelligens f?r IT-drift. Andra namn f?r AIOps ?r IT operations analytics (ITOA), advanced operational analytics, AI for ITOM, IT data analytics och Cognitive Operations.

AIOps ?r en flerskiktad till?mpning av big data-analys, AI och maskininl?rning p? IT-driftdata. M?let ?r att automatisera IT-driften, p? ett intelligent s?tt identifiera m?nster, komplettera vanliga processer och uppgifter samt l?sa IT-problem.

Genom att sammanf?ra servicehantering, prestandahantering och automatisering hj?lper AIOps organisationer att uppn? kontinuerliga insikter och f?rb?ttringar. Det kan ?vervaka och hantera prestanda och tillf?rlitlighet hos applikationer och h?rdvarusystem, uppt?cka avvikande problem, anpassa sig till f?r?ndringar i belastning, hantera fel och proaktivt justera med minimala st?rningar.

Att definiera AIOps

AIOps st?r f?r Artificial Intelligence for IT Operations. Det ?r avancerad analys, inklusive , f?r att ?vervaka och hantera prestanda och tillf?rlitlighet hos applikationer och h?rdvarusystem, uppt?cka avvikande problem, anpassa sig till f?r?ndringar i belastning, hantera fel och proaktivt eller snabbt justera utan eller med minimala st?rningar av tj?nsterna. Andra namn f?r AIOps ?r IT operations analytics (ITOA), advanced operational analytics, AI for ITOM, IT data analytics och Cognitive Operations.

AIOps ?r en flerskiktad anv?ndning av och maskininl?rning som till?mpas p? IT-driftdata. M?let ?r att automatisera IT-driften, p? ett intelligent s?tt identifiera m?nster, komplettera vanliga processer och uppgifter samt l?sa IT-problem. AIOps sammanf?r servicehantering, prestandahantering, h?ndelsehantering och automatisering f?r att uppn? kontinuerliga insikter och f?rb?ttringar.

Branschanalytiker har definierat en upps?ttning funktioner som en AIOps-plattform b?r tillhandah?lla. Dessa inkluderar:

• Insamling och aggregering av data fr?n m?nga k?llor, t.ex. n?tverk, applikationer, databaser, verktyg och moln samt i en m?ngd olika former, t.ex. m?tv?rden, h?ndelser, incidenter, f?r?ndringar, topologi, loggfiler, konfigurationsdata, KPI:er, str?mmande och ostrukturerad data som inl?gg i sociala medier och dokument (naturlig spr?kbehandling).
• Hantering av data, lagring av data p? en enda plats som ?r tillg?nglig f?r analys och rapportering, inklusive funktioner som indexering och utg?ngsdatum.
• Analys av data genom maskininl?rning, inklusive m?nsterdetektering, anomalidetektering och prediktiv analys.
• Separera viktiga varningar fr?n "brus".
• Korrelera och kontextualisera data tillsammans med realtidsbearbetning f?r problemidentifiering.
• Fungerar som en strategisk ?verbyggnad som samlar flera ?vervakningsverktyg och andra investeringar.
• Kodifiera kunskap till automatisering och orkestrering av svar och ?tg?rder.
• Kontinuerligt l?rande f?r att f?rb?ttra hantering och l?sning av problem i framtiden.

---

Varf?r beh?vs AIOps?

M?nga organisationer har ?verg?tt fr?n statiska, disparata system p? plats till en mer dynamisk blandning av lokala, publika, privata och hanterade molnmilj?er d?r resurserna skalas och omkonfigureras hela tiden.

Fler enheter (framf?r allt ), system och applikationer ger en tsunami av data som IT-avdelningen m?ste ?vervaka. Om du till exempel har 10 000 servrar eller virtuella datorer och ?vervakar 100 m?tv?rden per minut har du 60 miljoner datapunkter per timme.?

Ingen m?nniska kan bearbeta den explosionsartade m?ngd data som IT Operations f?rv?ntas hantera. IT-teamen kan inte prioritera olika problem f?r att l?sa dem i r?tt tid. De ?versk?ljs av en stor m?ngd varningar, varav m?nga ?r redundanta. Detta kan orsaka larmtr?tthet, d?r viktiga larm kan ignoreras p? grund av allt brus av oviktiga larm. Detta har en negativ inverkan p? anv?ndar- och kundupplevelsen.

Traditionella IT-hanteringsl?sningar kan inte h?lla j?mna steg med denna volym. De kan inte p? ett intelligent s?tt s?lla fram m?tv?rden och h?ndelser ur detta hav av information. De kan inte korrelera data i ?msesidigt beroende men separata milj?er. De kan inte leverera den prediktiva analys och de insikter i realtid som IT-verksamheten beh?ver f?r att kunna reagera tillr?ckligt snabbt p? problem.

F?r att snabbare kunna identifiera, l?sa och f?rebygga allvarliga avbrott och andra problem med IT-driften v?nder sig organisationer till AIOps. AIOps g?r det m?jligt f?r IT-driftteam att reagera snabbt och proaktivt p? avbrott och nedg?ngar med mycket mindre anstr?ngning. Det ?verbryggar klyftan mellan ett dynamiskt, m?ngsidigt och sv?rt IT-landskap ? ena sidan och anv?ndarnas f?rv?ntningar p? minimala eller inga avbrott i systemtillg?nglighet och prestanda ? andra sidan.

---

Vilka ?r f?rdelarna med AIOps?

F?rdelarna med AIOps f?r IT-verksamheten ?r bland annat

• Mer effektiv anv?ndning av infrastruktur och kapacitet.
• B?ttre och andra f?rb?ttringar av effektiviteten i f?r?ndringshanteringen.
• F?rebygg problem innan kunderna p?verkas med hj?lp av .
• Identifiera problemet eller minska antalet objekt som operat?rerna m?ste titta p? n?r incidenter intr?ffar till ett litet antal med snabbare grundorsaksanalys (RCA).
• Uppn? snabbare medeltid f?r att uppt?cka problem (MTTD) och medeltid f?r att l?sa problem (MTTR) i viktiga IT-system.
• .
• F? insikter om vilka arbetsbelastningar som driver kostnader.
• Minska kostsamma avbrott.
• St?d f?r traditionell infrastruktur, offentligt moln, privat moln och hybridmoln.
• Snabbare tid f?r att leverera nya IT-tj?nster.

F?rdelarna f?r medarbetarna och kunderna ?r bland annat

• B?ttre anpassning mellan IT-tj?nster och aff?rstj?nsters resultat.
• Minskad tr?tthet vid brandbek?mpning och larm genom kraftigt reducerade falska positiva incidentlarm.
• .
• Minska kompetensgapet.
• Att g? fr?n reaktiv till proaktiv till prediktiv problemhantering.
• H?gre niv?er av samarbete mellan s?kerhet och drift.

AIOps f?rb?ttrar i allm?nhet kvaliteten p? IT-tj?nsterna genom optimering av n?tverk, modernisering av IT-driften och IT-driftsteamet genom att g? fr?n probleml?sning till f?rb?ttringar som g?r IT-system och IT-drift b?ttre ?ver tid.

Allt detta kommer att f?rb?ttra servicekvaliteten, kundn?jdheten och minska kundoms?ttningen, samtidigt som kostnaderna minskar betydligt j?mf?rt med mer manuella metoder f?r IT-drifthantering.

---

Tre stadier av AIOps

Uppt?cka IT-incidenter

Identifiera och rapportera IT-incidenter n?r de intr?ffar eller har intr?ffat.

• Historisk analys
• Analys av prestanda
• Hitta flaskhalsar
• Visa vilka enheter som ?r ?verbelastade
• Hitta servicefel
• Korrelera och kontextualisera olika h?ndelser, loggar och m?tv?rden

F?rutse IT-incidenter

Identifiera potentiella IT-incidenter och rapportera om dem innan de p?verkar anv?ndarna.

• Uppt?ckt av avvikelser
• Analys av f?r?ndringens inverkan
• F?rutse fel, ?verbelastningar eller andra felf?rh?llanden innan de p?verkar anv?ndarna
• Kapacitetshantering

Begr?nsa IT-incidenter

?tg?rda IT-incidenter automatiskt eller skicka rapporter till m?nniskor f?r att g?ra det enklare f?r dem att ?tg?rda problemet.

• Analys av bakomliggande orsaker
• Automatiserat eller assisterat f?rebyggande underh?ll
• Automatiserad eller assisterad n?tverksoptimering
• F?rst?rkt teknisk support

---

S? h?r kommer du ig?ng med AIOps

N?r du best?mmer dig f?r att g? vidare med AIOps finns det tv? huvudv?gar:

• eller
• K?p en

Det finns f?r- och nackdelar med b?da, men de motsvarar ungef?r att k?pa en bra motor f?r att bygga din egen bil eller att k?pa en snabb bil. Fundera p? vad du vill g?ra.

Bygg din egen AIOps-l?sning

Anledningar till att du kanske bygger din egen med en snabb, inb?ddad AIOps-motor ?r

• Du har en unik IT-milj? eller atypiska krav.
• Du vill inf?rliva AIOps i ett bredare AI-projekt f?r f?retaget.
• Du har en mycket kompetent avdelning f?r IT, datavetenskap och programvaruteknik.
• Du vill bygga upp och s?lja en AIOps-l?sning till andra f?retag som ?r inriktade p? en viss bransch, t.ex. telekommunikation.

好色先生TV? Vertica? Data Platform ?r en kraftfull dataanalysmotor som finns i m?nga f?retag som s?ljer AIOps-l?sningar, ofta anpassade till en viss bransch eller geografi.

Exempel p? detta ?r:

• EOITek: H?rdvarukravet minskade fr?n 50 servrar per klient till 10 servrar per klient med .
• Sysmech: 90% minskning av falsklarm.

K?p en f?rdigutvecklad AIOps-l?sning

Anledningar till att k?pa en f?rdigpaketerad AIOps-l?sning:

• Du vill dra nytta av leverant?rens expertis.
• Du vill komma ig?ng snabbare, det vill s?ga du har inte tid att bygga din egen.
• Du vill fokusera dina experter p? f?retagets k?rnkompetenser, inte p? IT-verksamheten.
• Du vill inte tillhandah?lla l?pande support f?r programvaran.

好色先生TV? Operations Bridge ?r en programvara f?r hantering av h?ndelser och prestanda f?r f?retag som automatiskt ?vervakar och analyserar h?lsa och prestanda f?r resurser i flera moln och p? plats f?r alla enheter, operativsystem, databaser, applikationer eller tj?nster ?ver alla datatyper.

Utforska hur AIOps-teknik ger snabbhet och skalbarhet f?r att ligga steget f?re problem med drifts?kerhet som p?verkar kundupplevelsen och i slut?ndan int?kterna.

---

AIOps framg?ngshistorier

AIOps-plattformen erbjuder AI-baserad korrelation f?r att minska bruset

AIOps hj?lper NOS, den st?rsta kommunikations- och underh?llningskoncernen i Portugal, att skilja brus fr?n fakta genom att anv?nda AI-baserad automatisk h?ndelsekorrelation (AEC) som anv?nder maskininl?rning och algoritmer f?r att analysera m?nster i h?ndelsestr?mmen och anv?nda dessa m?nster f?r att gruppera h?ndelser tillsammans, som med stor sannolikhet h?rr?r fr?n samma problem. Denna gruppering g?r det m?jligt f?r en operat?r att fokusera p? h?ndelsehanteringen. Den visar alla relaterade h?ndelser grupperade tillsammans av AEC, vilket g?r det l?ttare att identifiera och arbeta med grundorsaken.

AIOps driver l?sning f?r automatiserad IT-?vervakning

Den franska IT-tj?nsteleverant?ren NXO France anv?nder AIOps f?r att bygga och drifts?tta en innovativ automatiserad IT-?vervakningsl?sning f?r att f? en fullst?ndig och korrekt bild av de dynamiska och komplexa n?tverk som NXO:s kunder arbetar med och automatisera ?tg?rder med tusentals out-of-the-box-operationer.

Proaktiv probleml?sning, f?rb?ttrad servicekvalitet och b?ttre beslutsprocesser med AIOps

Türk Telekom ?r Türkiyes ledande f?retag inom informations- och kommunikationsteknik. De anv?nder AIOps f?r att tillhandah?lla omedelbar konsekvensanalys och m?jligheten att automatiskt k?ra algoritmer f?r att uppt?cka grundorsaken till ett problem, med resultaten ?vervakade i realtid. "Vi samarbetar med 好色先生TV inom andra delar av v?r verksamhet och k?nde att AIOps l?sningssvit skulle vara till nytta f?r det h?r projektet."