好色先生TV

Analytics Cloud

Analytics Database

F? strategiska insikter fr?n alla data, i alla skalor, var som helst

En person p? en b?rbar dator

?versikt

Flera personer som arbetar med datorer

好色先生TV? Analytics Database produkter ger organisationer m?jlighet att m?ta de mest kr?vande analytiska anv?ndningsomr?dena genom att l?ta dem analysera alla data, i alla skalor, var som helst. Anv?ndarna kan utnyttja mer ?n 650 inbyggda analysfunktioner - inklusive tidsserier, matchning av h?ndelsem?nster, geospatial och maskininl?rning i databaser - f?r att minimera risker, bryta ner datasilos och fatta b?ttre beslut.

Hur Analytics Database produkter gynnar f?retag

Kontrollera verksamhet, utgifter och resultat med hj?lp av omfattande datainsikter i realtid fr?n analytiska databasprodukter.

  • Ikon f?r omfattande datainsikter

    M?jligg?r strategiskt beslutsfattande

    Ge anv?ndarna m?jlighet att fatta v?lgrundade beslut genom att tillhandah?lla omfattande insikter i realtid baserat p? all data.

  • Ikon f?r kostnader f?r n?tverksh?rdvara

    ?ka effektiviteten i analyserna

    L?gre lagrings- och ber?kningskostnader genom intelligent och effektiv skalning f?r att anv?nda mindre h?rdvaruresurser.

  • Ikon f?r alternativ f?r distribution

    Distribuera analyser var som helst

    Anv?nd en infrastrukturagnostisk l?sning med enbart programvara som kan distribueras lokalt, i valfritt moln (inklusive hybrid), containeriserad eller som en tj?nst.

  • Ikon f?r prestanda och skalbarhet

    Uppfyller alla prestandakrav

    K?r fr?gor parallellt ?ver flera noder eller instanser och skala ut linj?rt f?r att ge h?g samtidighet och l?g latens i alla skalor.

  • Ikon f?r p?litliga verktyg och appar

    Tillgodose unika analytiska behov

    Bygg en data lakehouse med st?d f?r semistrukturerade data, schema on read, str?mmande data och externa fr?gor p? data lake-format som Parquet och ORC.

  • Ikon f?r kodutvecklare

    F?rlita sig p? f?redragna verktyg

    Utnyttja SQL, Java, Python och R samt hundratals anslutningar f?r att ge analytiker och datavetare ett s?tt att ansluta datafl?den och anv?nda sina favoritverktyg.

Hur kan vi hj?lpa till?