好色先生TV

Datas?kerhet omfattar i grunden olika verktyg, tekniker och processer f?r att ge insyn i var k?nsliga data finns, hur de anv?nds av beh?riga slutanv?ndare och vem som f?rs?ker komma ?t dem. Avancerade datas?kerhetsverktyg tillhandah?ller l?sningar som datakryptering, datamaskering, redigering av k?nsliga filer, hashning, tokenisering och hantering av nyckel?tkomst, samt automatiserad rapportering och hj?lp med att uppfylla lagstadgade krav.

Nedan beskriver vi vikten av datas?kerhet, vanliga datas?kerhetsrisker och s?kerhetsl?sningar som du kan anv?nda f?r att skydda dina uppgifter.

Varf?r ?r datas?kerhet viktigt?

Organisationer ?ver hela v?rlden investerar kraftigt i cybers?kerhetsfunktioner f?r informationsteknik (IT) f?r att skydda sina kritiska tillg?ngar. Oavsett om ett f?retag beh?ver skydda ett varum?rke, intellektuellt kapital och kundinformation eller tillhandah?lla kontroller f?r kritisk infrastruktur, har metoderna f?r incidentdetektering och respons f?r att skydda organisationens intressen tre gemensamma element: m?nniskor, processer och teknik. F?r att hj?lpa b?de offentliga och privata organisationer att minska risken f?r kostsamma dataintr?ng m?ste effektiva datas?kerhetsl?sningar implementeras f?r att skydda f?retagets tillg?ngar och k?nslig aff?rsinformation (t.ex. aff?rshemligheter, immateriella r?ttigheter (IP) etc.) fr?n cyberbrottslingar. Dessutom m?ste robusta datas?kerhetsverktyg ocks? minska insiderhot och m?nskliga misstag - som ?r tv? av dagens fr?msta orsaker till dataintr?ng.

Best?mmelser om datasekretess

Men datas?kerhetsl?sningar handlar inte bara om att skydda f?retaget, utan ocks? om den juridiska och moraliska skyldighet som organisationer har att skydda personligt identifierbar information (PII) om sina anst?llda, entrepren?rer, leverant?rer, partners och kunder. Med flera olika dataskyddsbest?mmelser m?ste organisationer inom m?nga stora sektorer f?lja strikta datas?kerhetspolicyer f?r att undvika att PII kommer p? avv?gar och kostsamma b?ter. N?gra av de mest framtr?dande sekretessbest?mmelserna ?r bl.a:

• Kaliforniens konsumentskyddslag (CCPA)
• PCI DSS (Payment Card Industry Data Security Standard)

Organisationer som inte genomf?r l?mpliga datas?kerhets?tg?rder och som drabbas av ett dataintr?ng riskerar ocks? att skada sitt varum?rkes rykte. Detta g?ller s?rskilt i h?ndelse av en mycket publicerad eller h?gprofilerad ?vertr?delse, eftersom m?nga kunder kommer att f?rlora f?rtroendet f?r en organisations f?rm?ga att h?lla deras PII skyddade.

IT-modernisering och acceleration till molnet

Ut?ver att uppfylla dataskyddsbest?mmelser blir det alltmer komplicerat att implementera robusta datas?kerhetsl?sningar - s?rskilt n?r fler f?retag genomg?r och IT-modernisering. Med en ?kning av data som organisationer skapar, anv?nder och lagrar, IT-milj?er som accelererar till molnet och fler distansarbetare ?n n?gonsin tidigare, blir attackytorna st?rre. Detta inneb?r att IT- och informationss?kerhetsteam m?ste anpassa och modernisera sina nuvarande datas?kerhets?tg?rder f?r att tillgodose nya attackvektorer och s?rbarheter i n?tverksarkitekturen i molnet.

Vanliga risker f?r datas?kerhet

N?gra av de vanligaste riskerna f?r datas?kerhet ?r f?ljande:

• M?nskliga misstag: M?nga dataintr?ng orsakas av oavsiktliga m?nskliga misstag som leder till att k?nsliga uppgifter eller k?nslig information exponeras. Fr?n att dela eller ge tillg?ng till v?rdefulla data till att f?rlora eller felaktigt hantera k?nslig information kan anst?llda utl?sa ett dataintr?ng antingen av misstag eller f?r att de inte ?r fullt informerade om f?retagets s?kerhetspolicy.
• Attacker med hj?lp av social ingenj?rskonst: Attacker som bygger p? social ingenj?rskonst ?r en prim?r attackvektor f?r cyberbrottslingar och g?r ut p? att manipulera anst?llda att tillhandah?lla PII eller tillg?ng till privata konton. En av de vanligaste formerna av social engineering-attacker ?r n?tfiske.?
• ?Interna hot: Skadliga eller komprometterade insiders ?r anst?llda, entrepren?rer, leverant?rer eller partners som avsiktligt eller oavsiktligt uts?tter organisationens data f?r risk. Illvilliga in siders f?rs?ker aktivt stj?la data eller skada organisationen f?r egen vinning, medan komprometterade insiders sk?ter sina dagliga rutiner utan att veta om att deras konto har hackats.
• Utpressningsprogram: Ransomware ?r skadlig kod som anv?nds av brottslingar f?r att ta ?ver f?retagsenheter och kryptera k?nsliga data. Dessa data ?r endast tillg?ngliga med en dekrypteringsnyckel som cyberbrottslingen ?ger, och de sl?pper vanligtvis bara denna nyckel om en l?sensumma har betalats. ?ven n?r organisationer betalar l?sensumman g?r deras data ofta f?rlorade.
• ?Dataf?rlust under molnmigrering: N?r organisationer migrerar sina IT-milj?er till molnet kan IT-team som inte ?r bekanta med molnarkitekturen l?tt hantera molns?kerhetskonfigurationer eller data felaktigt - vilket resulterar i en exponerad attackyta eller komprometterad information.

Helt?ckande l?sningar f?r datasekretess

Omfattande dataskyddsl?sningar kr?ver flera tekniker f?r att effektivt skydda din organisation fr?n cyberattacker som riktar sig mot k?nsliga uppgifter. Nedan kommer vi att dela upp n?gra av de viktigaste datas?kerhetsteknikerna som din organisation b?r anv?nda f?r att skydda dina tillg?ngar och dina anst?lldas PII.

Identitets- och ?tkomsthantering

Identitets- och ?tkomsthantering (IAM) ?r en process f?r att hantera digitala identiteter inom organisationen. Genom strategier som Zero Trust Network Access (ZTNA), Single Sign-on (SSO) och multifaktorautentisering (MFA) kan du etablera principen om minsta m?jliga privilegier (PoLP) och s?kerst?lla att endast slutanv?ndare med f?rutbest?mda privilegier kan komma ?t data baserat p? deras jobbtitlar eller roller. Med ett ZTNA-ramverk kan du ge villkorad ?tkomst f?r slutanv?ndare baserat p? saker som identitet, tid och kontinuerliga bed?mningar av enhetens h?llning.

Kryptering

Datakryptering anv?nder chiffer (en krypteringsalgoritm) och en krypteringsnyckel f?r att koda klartext (l?sbar text) till chiffertext (en str?ng med ol?sliga tecken). Endast en beh?rig anv?ndare med en dekrypteringsnyckel kan framg?ngsrikt konvertera denna chiffertext tillbaka till klartext. Organisationer kan anv?nda kryptering f?r att skydda t.ex. filer, databaser och e-postkommunikation. Dessutom kr?ver m?nga dataskyddsbest?mmelser datakryptering f?r att uppfylla efterlevnadsstandarder.

Tokenisering

Tokenisering ers?tter k?nsliga data med en icke-k?nslig, ol?slig version av samma data - ?ven kallad token. Denna token ?r en str?ng av slumpm?ssiga data som representerar de k?nsliga data som lagras i ett s?kert tokenvalv. Tokenisering av data ?r helt ol?slig och processen kan inte ?terst?llas av en cyberbrottsling eftersom det inte finns n?gon matematisk koppling mellan token och de data som den representerar. Den h?r datas?kerhetsl?sningen anv?nds ofta av organisationer som hanterar PII, t.ex. personnummer eller betalningsinformation.

Maskning av data

g?r det m?jligt f?r organisationer att "maskera" eller d?lja viktig information genom att ers?tta proxytecken med text som ?r l?sbar f?r m?nniskor. N?r en beh?rig slutanv?ndare tar emot information som har maskerats kan endast denne se informationen i dess ursprungliga, l?sbara form. Den h?r datas?kerhetsstrategin kan anv?ndas f?r till exempel programvarutestning eller utbildning, eftersom dessa typer av h?ndelser inte kr?ver riktiga data. Om en obeh?rig anv?ndare eller d?lig akt?r fick tillg?ng till maskerad information skulle de inte kunna se n?gra k?nsliga uppgifter eller PII.

Uppt?ckt och analys av data

L?sningar f?r datautvinning och analys g?r det m?jligt f?r organisationer att snabbt uppt?cka vilka typer av data de har, var data finns och hur data anv?nds. Detta ger insyn i data fr?n en enda glasruta, vilket g?r det m?jligt f?r organisationer att snabbt identifiera vilka data som ?r konfidentiella och beh?ver skyddas. Dessa l?sningar m?jligg?r ocks? identifiering i flera olika IT-milj?er, inklusive interna datacenter, molnleverant?rer och n?tverksendpunkter.

Skydd mot dataf?rlust (DLP)

DLP-l?sningar anv?nder artificiell intelligens (AI) f?r att automatiskt granska och analysera en organisations konfidentiella data samt tillhandah?lla varningar i realtid n?r de uppt?cker onormal anv?ndning av dessa data. Dessutom ger de centraliserad kontroll ?ver datas?kerhetspolicyer f?r k?nsliga data. Ett annat s?tt f?r organisationer att f?rhindra dataf?rlust ?r genom s?kerhetskopiering av data. Detta ?r s?rskilt viktigt f?r organisationer som lagrar sina data i interna datacenter, eftersom okontrollerbara eller ov?ntade h?ndelser som str?mavbrott eller naturkatastrofer kan f?rst?ra fysiska servrar och de data som lagras p? dem. Vanligtvis b?r s?kerhetskopiering av data g?ras p? avl?gsna platser eller i molnmilj?er.

?terkallande av data och applikationer

Att g?ra sig av med data och applikationer kan verka enkelt, men vanlig dataradering ?r inte en 100 % effektiv l?sning. Med en robust programvara f?r dataradering kan en organisation n?r som helst g?ra sig av med data eller utg?ngna applikationer p? r?tt s?tt. Dessa l?sningar skriver helt ?ver data p? alla enheter och s?kerst?ller att data inte kan ?terst?llas av n?gon - s?rskilt inte av illvilliga akt?rer.

S?kerhetsrevisioner

F?r att s?kerst?lla att deras datas?kerhetsstrategier ?r effektiva m?ste en organisation regelbundet . Dessa revisioner uppt?cker eventuella svagheter eller s?rbarheter i organisationens hela attackyta. Omfattande s?kerhetsrevisioner kan utf?ras av professionella tredjepartsleverant?rer (t.ex. penetrationstestning av n?tverk) eller internt. Men oavsett hur s?kerhetsrevisionerna utf?rs m?ste alla uppt?ckta datas?kerhetsproblem ?tg?rdas snabbt.

Endpoint-skydd

N?r IT-milj?erna flyttar till molnet och distansarbetet ?kar m?ste de anst?lldas slutpunkter skyddas ordentligt mot hot som skadlig kod, s?rskilt om en organisation har till?tit BYOD-program (Bring Your Own Device). Till skillnad fr?n sanktionerade eller IT-hanterade enheter, servrar eller molnsystem har osanktionerade slutpunkter sannolikt inte samma s?kerhetsprotokoll eller hotf?rebyggande arkitektur f?r att skydda mot moderna attacker som nolldagars skadlig kod. Med r?tt l?sningar f?r endpointskydd p? plats kan en organisation b?ttre uppt?cka ok?nda attacker p? endpoints n?r de intr?ffar, samt l?sa ner alla drabbade endpoints f?r att f?rhindra st?rre intr?ng.

Utbildning av anst?llda

En . Detta inkluderar att f?rst? hur man skapar starka l?senord f?r sina individuella konton, samt att f?rst? hur social engineering-attacker som n?tfiske ser ut. F?rutom att utbilda dina anst?llda om dessa s?kerhetsstrategier ska du se till att kr?va mer komplexa l?senord f?r anv?ndare som skapar konton och genomdriva regelbundna l?senordsuppdateringar.

Datas?kerhetsl?sningar med 好色先生TV

Att s?kerst?lla att din organisation har r?tt datas?kerhets?tg?rder kan k?nnas ?verv?ldigande, s?rskilt om din IT-avdelning f?rs?ker pussla ihop en s?kerhetsstrategi med hj?lp av olika s?kerhetsleverant?rer eller l?sningar. Men med en datas?kerhetsl?sning fr?n en enda leverant?r som 好色先生TV kan du enkelt skydda organisationens k?nsliga data och dina anst?lldas PII.

P? 好色先生TV ?r vi ledande inom moderna datas?kerhetsl?sningar med ?ver 80 patent och 51 ?rs expertis. Med avancerad datakryptering, tokenisering och nyckelhantering f?r att skydda data ?ver applikationer, transaktioner, lagring och big data-plattformar, 好色先生TV Voltage f?renklar datasekretess och skydd - ?ven i de mest komplexa anv?ndningsfallen.

好色先生TV? Data Discovery, Protection, and Compliance omfattar bland annat f?ljande produkter:

• Cloud data security - Skyddsplattform som g?r att du kan flytta till molnet p? ett s?kert s?tt och samtidigt skydda data i molnapplikationer.
• Datakryptering - Datacentrerade s?kerhetsl?sningar och tokenisering som skyddar data i f?retags-, moln-, mobil- och big data-milj?er.
• Skydd av f?retagsdata - L?sning som ger ett datacentrerat tillv?gag?ngss?tt f?r skydd av f?retagsdata fr?n b?rjan till slut.
• Betalningss?kerhet - L?sningen ger fullst?ndig punkt-till-punkt-kryptering och tokenisering f?r betalningstransaktioner i detaljhandeln, vilket g?r det m?jligt att minska PCI-omfattningen.
• Big data, hadoop och IoT-dataskydd - L?sning som skyddar k?nsliga data i Data Lake - inklusive Hadoop, Teradata, 好色先生TV? Vertica? och andra Big Data-plattformar.
• - Skydd av k?nsliga uppgifter i inbyggda mobilappar samtidigt som uppgifterna skyddas fr?n b?rjan till slut.
• Webbl?sars?kerhet - Skyddar k?nsliga data som samlas in i webbl?saren, fr?n det att kunden anger kortinnehavare eller personuppgifter, och h?ller dem skyddade genom hela ekosystemet till destinationen f?r den betrodda v?rden.
• eMail-s?kerhet - L?sning som tillhandah?ller end-to-end-kryptering f?r e-post och mobila meddelanden, vilket h?ller personligt identifierbar information och personlig h?lsoinformation s?ker och privat.
• Uppt?ck, analysera och skydda k?nsliga strukturerade och ostrukturerade data.
• Minska risken f?r intr?ng fr?n avancerade nolldagsattacker och skadlig kod.
• M?jligg?r dataanv?ndning med integritet i hybrida IT-milj?er.