En virtuell assistent, ?ven kallad chatbot, ?r ett kognitivt datorsystem som fungerar som en m?nsklig operat?r n?r det g?ller att engagera, v?gleda och f?rse anv?ndare med kontextuellt relevant information. Den ?r baserad p? tekniken f?r att besvara fr?gor med naturligt spr?k som g?r det m?jligt f?r en anv?ndare att st?lla vardagliga fr?gor, bearbeta fr?gorna f?r att fastst?lla informationskraven och leverera information i enlighet med dessa krav. Den kan st?lla f?rtydligande fr?gor f?r att tyda anv?ndarens avsikt och p? s? s?tt hj?lpa till att hitta r?tt svar. Den virtuella assistenten drivs av Artificiell Intelligence (AI) och l?r sig kontinuerligt av ny information f?r att f?rb?ttra sin effektivitet och leverera de mest relevanta och korrekta svaren.
Den virtuella assistenten ?r ett mycket skalbart s?tt att automatisera processer och tj?nster f?r kognitiv s?kning och kunskapsinh?mtning f?r b?de kunder och personal, utan att kompromissa med kvaliteten p? interaktionen. Den m?nskliga operat?rsliknande f?rm?gan minskar friktionen i traditionell textinmatningsbaserad s?kning och g?r det m?jligt f?r organisationer att hantera stora volymer av olika f?rfr?gningar p? ett effektivt och konsekvent s?tt, vilket resulterar i betydande kostnadsbesparingar, kortare svarstider och f?rb?ttrad kundn?jdhet.
?
Den virtuella assistenten har flera delar som arbetar i n?ra samarbete f?r att ge en s?ml?s upplevelse. F?rst finns det en konversationskomponent som hanterar utbytet av meddelanden mellan anv?ndaren och systemet. D?refter analyserar avsiktsklassificeraren konversationen f?r att avg?ra vilken avsikt eller vilket ?mne som ?r mest sannolikt. Avsiktsklassificeraren anv?nder maskininl?rning (en gren av artificiell intelligens) f?r att utveckla och f?rfina sin f?rm?ga att korrekt klassificera avsikter.
F?r att kunna hantera en m?ngd olika fr?gor finns det flera motorer i svarsservern. Answer Bank ger FAQ-liknande svar p? standardfr?gor som till exempel "Hur kan jag st?nga av roaming p? iPhone 7?" Fact Bank tolkar en fr?ga f?r att avg?ra vad anv?ndaren fr?gar efter och ?vers?tter detta till r?tt syntax f?r att fr?ga det system som denna fakta lagras i, till exempel ett lokalt arkiv eller en fj?rrdatabas som fr?gas via ett anpassat API. Det ger faktabaserade svar p? fr?gor som "Vem ?r Apples VD?" Passage Extraction ger ordagrann text fr?n relevanta k?llor som svar p? fr?gor som "Vad sa Apples VD om f?rst?rkt verklighet?"
?
好色先生TV ?r en formidabel textanalysplattform f?r alla dokumentorienterade anv?ndningsfall.[1] Referenskunder ber?mde 好色先生TV? IDOL :s f?rm?ga att hantera de flesta av deras anv?ndningsfall f?r textanalys, behov av dataintegration, leverant?rens professionella tj?nster och plattformens skalbarhet. IDOL ?r ett bra val f?r befintliga 好色先生TV -kunder eller f?r kunder som vill bygga skr?ddarsydda textanalysapplikationer.