好色先生TV

Kognitiv s?kning, som drivs av artificiell intelligens (AI), levererar kontextuellt medveten information som ?r mycket relevant f?r anv?ndarens informationss?kning genom att f?rst? anv?ndarens avsikt och de m?nster och relationer som finns i datakorpusen.

Varf?r kognitiv s?kning?

Big Datas tre V:n - volym, hastighet och variation - inneb?r betydande m?jligheter till rika insikter och betydande hinder f?r att f? s?dana insikter. Organisationer lider av l?ngsamma och ineffektiva beslut till f?ljd av anemiska insikter p? grund av massiva m?rka data i olika format som ?r inst?ngda i silos.

Hur fungerar kognitiv s?kning?

Kognitiv s?kning g?r det m?jligt att hitta kunskap som ?r mycket relevant f?r anv?ndarens avsikt genom att h?rleda kontextuella insikter fr?n konceptuella data. Detta g?rs genom att k?nna igen de m?nster och relationer som finns i praktiskt taget alla typer av information - strukturerad eller ostrukturerad, skriven eller talad. I likhet med NLP (Natural Language Processing) g?r denna f?rm?ga att f?rst? data det m?jligt att automatisera manuella operationer genom att extrahera mening och utf?ra l?mpliga ?tg?rder i realtid. Till skillnad fr?n NLP, som enbart fokuserar p? lingvistik, f?ljer kognitiv s?kning ett spr?koberoende, statistiskt tillv?gag?ngss?tt f?r att f?rst? m?nsklig information som finjusteras genom anv?ndning av lingvistik.

I en tid av stora datam?ngder m?ste kognitiv s?kning kunna komma ?t olika data i olika format (text, video, bild och ljud) och fr?n olika k?llor (utanf?r och innanf?r brandv?ggen). Den underliggande tekniken f?r inneh?llsanalys bygger p? maskininl?rning, som kontinuerligt l?r sig och anpassar sig i takt med att mer data blir tillg?nglig, f?r att uppn? b?sta m?jliga noggrannhet.