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Inteligencia de datos clínicos for Life Sciences

Acelere la aprobación normativa con documentación de alta calidad y conforme a las normas

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57%
de los documentos de los juicios están mal archivados o faltan, con un uso generalizado de metodologías de gran intervención humana para clasificar y verificar los documentos.[1]

Visión general

Persona hablando con un profesional médico detrás de un mostrador

Los ensayos clínicos son el sustento de los ingresos de las empresas for Life Sciences . Aunque la documentación de los ensayos se captura a menudo en soluciones de captura electrónica de datos (EDC), sigue habiendo procesos con un alto componente humano, lo que hace que las organizaciones gestionen millones de registros con poca información sobre el contenido o el contexto. Como resultado, los documentos están mal etiquetados y mal ubicados, lo que afecta a la calidad de los datos, aumenta las consultas y ralentiza el camino hacia el bloqueo de la base de datos.

Clinical Data Intelligence for Life Sciences soluciones permiten una recopilación y clasificación de datos eficiente e inteligente, lo que reduce los errores y acelera las presentaciones.

Principales ventajas

Impacte el negocio y consiga mejores resultados.

Leer el resumen

  • Reducir los costosos retrasos

    Evite contratiempos a la hora de comercializar nuevas entidades médicas (NME) de ciencias de la vida con un software inteligente de gestión de datos clínicos que le permita archivar con precisión y rapidez.

  • Mejorar la calidad de los datos de los ensayos

    Reduzca las discrepancias de datos, las consultas y los errores obteniendo metadatos de calidad a partir de grandes volúmenes y formatos de datos no estructurados con la inteligencia de datos clínicos.

  • Cumplir estrictos requisitos de conformidad

    Reduzca el riesgo con servicios de gestión de datos clínicos que cumplan la normativa y respalden los requisitos normativos de auditoría y elaboración de informes.

  • Afrontar la creciente complejidad de los ensayos en ciencias de la vida

    Aumentar la eficiencia y agilidad de los servicios de gestión de datos clínicos para productos biológicos y medicina personalizada en ensayos descentralizados.

  • Aplicar las conclusiones a futuros ensayos

    Permita que los científicos de datos extraigan de forma inteligente los datos de los ensayos clínicos de ciencias de la vida y aprovechen la información para mejorar los ensayos.

Impacto en las empresas

  • Precisión de los datos

    La gestión manual de grandes volúmenes de datos de ensayos clínicos lleva mucho tiempo. Los procesos en los que intervienen muchas personas son propensos a cometer errores, lo que degrada la calidad de los datos y ralentiza aún más los procesos. Ahorre tiempo en la gestión de datos clínicos con la recopilación automatizada de datos.

  • Clasificación de los datos

    Los plazos de presentación son ajustados y no dejan tiempo que perder. La búsqueda de documentos de ensayos clínicos mal etiquetados y extraviados consume un tiempo valioso. Identifique, clasifique y gestione con precisión los datos clínicos para cumplir los plazos y llegar primero al mercado.

  • Bloqueo de la base de datos

    El análisis, la redacción de informes y el archivo dependen de la finalización del conjunto de datos clínicos. Los metadatos que faltan o están incompletos son difíciles de encontrar con procesos manuales y silos de datos, lo que retrasa la finalización. Automatice y racionalice para llegar antes al bloqueo de la base de datos.

  • Perspectivas del juicio

    Las tendencias ocultas en los datos de los ensayos clínicos pueden ser la clave para mejorar la innovación. Los sistemas desconectados y los procesos de clasificación carecen de metadatos de calidad que ayuden a detectarlas. Descubra nuevas perspectivas de los ensayos con la inteligencia de datos clínicos.

  • Inversiones en sistemas existentes

    Cuando los sistemas están aislados, hay que mantener múltiples soluciones. Los recursos dedican tiempo al soporte tecnológico en lugar de a la innovación. Conecte los sistemas de ciencias de la vida para maximizar las inversiones y minimizar el mantenimiento.

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Explorar los componentes de la solución

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Notas a pie de página

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  1. [1]Clinical Researcher, COVID-19 Creates Urgent Need for Remote Monitoring in Clinical Trials, mayo de 2020.