好色先生TV Vertica Plataforma de datos
Obtenga análisis robustos de datos masivos al tiempo que minimiza los requisitos informáticos y de almacenamiento.
Visión general
?Por qué elegir Vertica Data Platform como base de datos analítica?
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Optimización de recursos
Confíe en una base de datos analítica eficiente que utiliza menos hardware y almacenamiento que otras soluciones analíticas comparables, lo que permite reducir costes y mejorar la huella de carbono.
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Compatibilidad multilingüe
Mejore todos sus análisis, desde los descriptivos hasta los predictivos, con una plataforma que funciona con SQL, Python o su herramienta de visualización preferida.
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Plataforma analítica escalable
Amplíe sus recursos en la nube de forma rápida y sencilla para satisfacer los picos de carga de trabajo, al tiempo que permite a los usuarios ejecutar consultas entre 10 y 50 veces más rápido.
Cómo puede beneficiar a las empresas la plataforma de datos Vertica
Aproveche la IA, el aprendizaje automático (ML) y la inteligencia empresarial (BI) con una plataforma de análisis rápida y escalable.
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Responde a cualquier caso de uso de análisis de datos
Emplee una base de datos analítica que pueda utilizar SQL estándar ANSI, Python u otros lenguajes para satisfacer incluso los casos de uso analítico más exigentes.
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Acelerar el BI y la IA
Aproveche la potencia de un data lakehouse para analizar todos los datos -dondequiera que residan y en cualquier formato popular- y desbloquee la velocidad y la escala necesarias para mejorar el BI y la IA.
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Minimizar los costes operativos de los análisis
Optimice el análisis de datos escalando de forma inteligente y eficiente, utilizando un mínimo de recursos de hardware para reducir los costes de computación y almacenamiento.
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Desbloquear el aprendizaje automático
Utilice algoritmos de aprendizaje automático optimizados para clústeres, R y Python para crear, entrenar y probar modelos de ML avanzados en conjuntos de datos masivos, con el apoyo de ML en la base de datos.
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Cumplir la normativa sobre protección de datos
Cifre los datos en uso, en movimiento y en reposo con protección de datos de extremo a extremo para proteger los datos confidenciales y reducir el riesgo de filtración de datos.
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Utilizar las herramientas existentes
Conéctese a cualquier herramienta de integración o visualización de datos con cientos de conectores, integrándose a la perfección con su arquitectura actual.
Funciones analíticas de la base de datos
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Análisis basados en normas
Habla SQL, R, Python, Java, C/C++ y otros lenguajes para que todos los miembros de la organización puedan acceder a los análisis sin tener que escribir consultas especiales ni tener en cuenta la estructura de los datos.
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Análisis en la base de datos
Ofrece más de 650 funciones analíticas integradas, como series temporales, concordancia de patrones de eventos, geoespaciales y ML en base de datos.
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Data lakehouse
Analiza los datos dondequiera que residan (HDFS o almacenamiento de objetos en la nube) y en todos los formatos habituales (ORC, Parquet, JSON o ROS ( Vertica nativo)) para que los usuarios puedan obtener información más rápida y eficazmente.
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Seguridad de los datos
Proporciona seguridad de extremo a extremo con soporte para protocolos estándar del sector y soluciones de socios, como LDAP, Kerberos, TLS, FIPS 140-2, AWS IAM y Apache Sentry.
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Despliegue flexible
Implante análisis en cualquier lugar aprovechando los servidores y el almacenamiento que ya tiene.
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Aprendizaje automático (ML) en la base de datos
Desarrolle una amplia gama de análisis que informan y predicen, utilizando ML en la base de datos para aprender y decidir sobre los mayores conjuntos de datos.
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Compatibilidad con Data Lakehouse
Acceda a los datos almacenados en su lago de datos del mismo modo que lo haría con los datos de su almacén de datos, mediante la compatibilidad con formatos populares de lago de datos como Parquet y AVRO.
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