No es de extra?ar que las organizaciones estén ansiosas por empezar a aprovechar la potencia de los grandes modelos lingüísticos (LLM) y la IA generativa. Las repercusiones potenciales son enormes: automatización del flujo de trabajo y mejora de la eficiencia. Nuevas formas de relacionarse con clientes, socios y empleados. Arquitectura de TI modernizada. Nuevas fuentes de ingresos. Pero la innovación no siempre es fácil. El 54% de los clientes encuestados afirmaron que su cambio a la IA se estaba viendo frenado por la falta de recursos y conocimientos, datos organizados y productos para satisfacer los casos de uso.[1]
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