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La búsqueda cognitiva, impulsada por la inteligencia artificial (IA), ofrece información contextualmente consciente que es altamente relevante para la búsqueda de información del usuario mediante la comprensión de la intención del usuario y los patrones y relaciones que existen dentro del corpus de datos.

?Por qué búsqueda cognitiva?

Las tres "V" de los macrodatos (volumen, velocidad y variedad) brindan grandes oportunidades para obtener información valiosa y grandes obstáculos para conseguirla. Las organizaciones toman decisiones lentas e ineficaces debido a la escasa información que ofrecen los datos masivos y oscuros de diversos formatos atrapados en silos.

?Cómo funciona la búsqueda cognitiva?

La búsqueda cognitiva permite descubrir conocimientos muy pertinentes para las intenciones de los usuarios, al obtener información contextual a partir de datos conceptuales. Para ello, reconoce los patrones y las relaciones que existen en prácticamente cualquier tipo de información, ya sea estructurada o no, escrita u oral. Al igual que el procesamiento del lenguaje natural (PLN), esta capacidad de comprensión de los datos permite automatizar las operaciones manuales extrayendo el significado y realizando las acciones adecuadas en tiempo real. A diferencia del PLN, que se centra exclusivamente en la lingüística, la búsqueda cognitiva sigue un enfoque estadístico independiente del lenguaje para comprender la información humana que se afina mediante el uso de la lingüística.

En la era del big data, la búsqueda cognitiva debe ser capaz de acceder a datos diversos en distintos formatos (texto, vídeo, imagen y audio) y fuentes (fuera y dentro del cortafuegos). La tecnología de análisis de contenidos subyacente se basa en el aprendizaje automático, aprendiendo y adaptándose continuamente a medida que se dispone de más datos, para lograr la mayor precisión posible.