Intégration facile dans les applications analytiques existantes et personnalisation à l'aide de plus de 40?modèles d'IA prédéfinis et personnalisables (NLP, NLU, audio, image et image vidéo).
Exploitez les capacités de traitement du langage naturel pour sous-documenter, documenter et analyser efficacement les documents croisés afin d'obtenir une vue holistique du contenu organisationnel.
Obtenez des connaissances à partir de contenus non structurés gr?ce au NLP pour le texte et à l'IA pour les vidéos et les images afin de classer automatiquement le contenu et de reconna?tre les relations et les sentiments.
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Débloquez des contenus complexes non structurés rapidement, de manière cohérente et avec un haut degré d'exhaustivité afin d'obtenir des métadonnées riches et des données commerciales significatives.
Adaptez en permanence l'IA pour fournir des informations ou prendre des mesures à faible risque qui permettent aux employés de se concentrer sur des t?ches à forte valeur ajoutée pour des processus plus intelligents et plus efficaces.
Identifiez le contenu redondant, obsolète et trivial (ROT) pour accélérer les migrations, réduire les co?ts de stockage et améliorer la récupération du contenu.
Exploitez l'analyse des sentiments et des intentions pour trouver le sens des communications et du contenu, y compris les sentiments ou les intentions d'un individu.
Activez l'extraction de concepts et d'entités gr?ce à un NLP multilingue dans près de 40?langues, comme le NLP avancé en anglais, chinois et allemand ou les concepts et les noms en russe.
Utilisez les API pour une intégration transparente à eDiscovery, l'automatisation des effectifs, la gestion des enregistrements et d'autres utilisations des systèmes de gestion de l'information.
Indexe et trie les documents stockés avec des classifications et des pertinences générées par l'IA et enrichit le nouveau contenu avec des métadonnées en place pour faciliter la gestion et la recherche des documents.
Fournit de puissantes technologies NLP, NLU et de vision par ordinateur qui vont au-delà du texte et analysent les éléments visuels, qu'il s'agisse de fichiers d'images dédiés ou d'éléments intégrés dans des documents.
Utilise des algorithmes qui extraient automatiquement les concepts de base afin d'identifier les termes et les phrases nominales significatifs dans les documents.
Détecte si les documents véhiculent un ton positif, négatif ou neutre, s'ils sont objectifs ou fondés sur une opinion, dans quelle mesure ils expriment des émotions, telles que la joie, la colère ou la confiance, et l'intention causale ou commerciale qui sous-tend le message.
Combine plusieurs techniques d'IA et de machine learning pour maximiser la pertinence de la classification et des catégorisations automatisées et permettre au service informatique d'ajuster les règles d'IA composites et d'intégrer des modèles d'IA externes.
Applique automatiquement le traitement du langage naturel et des annotateurs prêts à l'emploi pour dix langues et prend en charge l'extraction de concepts de base et d'entités nommées pour 25?autres.
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