何百もの教师なし机械学习モデルを利用して、胁威を示す行动异常を検知します。
新しいイベントが発生するたびに组织に自动的に适応する高度な胁威検知机能により、新しい正常の概念に顺応します。
惭尝のトレーニングが自动化され、规则やしきい値を廃止したことにより、アナリストは胁威の阻止に集中できるようになります。
0から100までのリスクスコアで、公司のリスクを一目で视覚化し、文脉化することができます。
成熟した機械学習機能により、インサイダーリスク、新种の攻撃、高度かつ持続的な胁威をプロアクティブに検知し、脅威ハンターの有効性と効率を向上させます。
何十亿ものイベントを実用的な胁威の手がかりに変换することで、アナリストは最も重要な胁威に集中できます。
规则やしきい値を设定することなく、组织の通常业务のレベルに合わせて自动的に调整される100%オンラインの教师なし惭尝モデルにより、文脉に富んだ手がかりを得ることができます。
インサイダー胁威を数ヶ月ではなく数日で検知し、修復コストを大幅に削减します。
ダッシュボードで、组织全体のリスクを简単に把握し、トレンドを确认し、个々のリスクを强调表示し、胁威に迅速に対処します。
リスクスコアの要因となった异常を含め、公司のリスクプロファイルを时系列で表示し、胁威ハンターが関心のある异常に集中できるように高度なフィルタリングを提供します。
视覚化や异常のわかりやすい説明など、コンテキストが豊富なリードと、それを引き起こしたイベントに基づいて、胁威の探索を加速します。
一元化された场所でのリアルタイムのコラボレーションが可能になり、アナリストがコメントを残したり、视覚的なフラグを适用したり、ユーザー定义のタグでイベントをマークしたりすることで、攻撃をすばやく特定できます。
すべての生のログフィールドを保持する正规化プロセスを使用しているため、リスクスコアの上昇につながる详细を正确に确认できます。
MITRE ATT&CK?戦術に異常をマッピングすることで、セキュリティスタックの脆弱性に関するインサイトを提供します。
础笔滨を活用し、既存の厂翱础搁や胁威チケットシステムと统合することで、简単にチケットを作成したり、アクションを自动化することができます。
好色先生TV? Threat Hunting Servicesとのバンドル化に対応し、専门家によるサポートで世界クラスの胁威分析を提供します。
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