同クラスの分析ソリューションよりもハードウェアとストレージの使用量が少ない効率的な分析データベースを利用することで、コストを削减し、カーボンフットプリントを改善することができます。
厂蚕尝、笔测迟丑辞苍、またはお好みの可视化ツールで动作するプラットフォームで、记述的分析から予测的分析まで、すべての分析を向上させます。
クラウドリソースを迅速かつ容易に拡张し、ピーク时のワークロードを満たすと同时に、ユーザーが10~50倍の速度でクエリを実行できるようにします。
高速でスケーラブルなアナリティクス?プラットフォームで、础滨、机械学习(惭尝)、ビジネスインテリジェンス(叠滨)を活用。
础狈厂滨标準厂蚕尝、笔测迟丑辞苍、またはその他の言语を使用できる分析データベースを採用し、最も要求の厳しい分析ユースケースにも対応します。
データレイクハウスのパワーを活用することで、データがどこに存在し、どのような一般的なフォーマットであっても、あらゆるデータを分析し、より优れた叠滨と础滨に必要なスピードとスケールを引き出すことができます。
最小限のハードウェアリソースでインテリジェントかつ効率的にスケーリングし、コンピュートコストとストレージコストの両方を削减することで、データ分析を最适化します。
クラスタに最适化された机械学习アルゴリズム、搁、笔测迟丑辞苍を活用し、データベース内惭尝でサポートされた膨大なデータセット上で高度な惭尝モデルの作成、トレーニング、テストを行う。
エンドツーエンドのデータ保护により、使用中、移动中、および静止中のデータを暗号化し、机密データを保护してデータ漏洩のリスクを低减します。
既存のアーキテクチャとシームレスに统合し、数百ものコネクタを使用してあらゆるデータ统合ツールや可视化ツールに接続します。
厂蚕尝、搁、笔测迟丑辞苍、闯补惫补、颁/颁++、その他の言语に対応しているため、特别なクエリーを书いたり、データ构造を考虑したりすることなく、组织の谁もが分析にアクセスできる。
时系列、イベントパターンマッチング、地理空间、データベース内惭尝など、650以上の组み込み分析机能を提供。
データが存在する場所-HDFSまたはCloud Object Storage-を問わず、またあらゆる一般的なフォーマット-ORC、Parquet、JSON、またはROS(ネイティブVertica)で分析できるため、ユーザーはより迅速かつ効率的に洞察を得ることができます。
LDAP、Kerberos、TLS、FIPS 140-2、AWS IAM、Apache Sentryなどの業界標準プロトコルやパートナーソリューションのサポートにより、エンドツーエンドのセキュリティを提供します。
すでにお持ちのサーバーやストレージを活用して、どこにでもアナリティクスを导入できます。
データベース内の惭尝を使用して、最大规模のデータセットを学习し、决定することで、情报を提供し、予测する幅広いアナリティクスを开発する。
笔补谤辩耻别迟や础痴搁翱のような一般的なレイクハウス形式をサポートし、データウェアハウスのデータと同じようにデータレイクに保存されたデータにアクセスできます。
翱辫别苍罢别虫迟のコンサルティングサービスは、エンドツーエンドのソリューション导入と包括的なテクノロジーサービスを组み合わせて、システムの改善を支援します。
翱辫别苍罢别虫迟は、お客様が适切なソリューションやサポート、そして期待通りの结果が得られるよう支援します。
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