利用以人工智能为主导的预测性分析、人工智能驱动的对话式搜索和 生成式人工智能
让用户、服务代理和 IT 人员能够通过私人的 生成式人工智能
在 DevOps 中采用人工智能,加快应用程序交付、开发和自动软件 测试
利用生成式人工智能提升客户沟通和体验,促进客户成功
通过人工智能内容管理和智能人工智能内容助手提高工作效率
连接更智能,洞察更精准
利用人工智能网络安全和敏捷威胁检测改进您的安全态势
应对任何数据分析挑战,无一例外
利用由身份识别驱动的物联网平台,安全地跟踪资产和货物。 人工智能
释放您的人工智能潜能
利用人工智能驱动的公司搜索,让用户能够查找结构化和非结构化数据
建立信息流,为生成式人工智能提供动力
通过多存储库,让用户更快、更轻松地获取所需答案 基于人工智能的搜索可让您自定义从点击到对话的所有内容 ?
革新整个云互联网的连接 ?
利用人工智能提升智能工作空间,实现工作现代化 ?
利用敏捷人工智能的力量重塑威胁猎捕,改善安全态势 ?
通过人工智能驱动的 DevOps 体验提升数百万开发人员的能力 ?
利用私人生成式人工智能改变客户沟通方式 ?
利用来自私有云的自助服务功能重新定义一级业务支持功能 生成式人工智能 ?
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提高供应链的弹性和灵活性,改善客户参与度和体验
40%全球 2000 强公司将在 2025 年之前投资供应链系统,以提高信息和库存速度[1]
CPG 公司正在增加对供应链管理的投资,90% 的高管将供应链问题视为增长的最大威胁。[2]
随着新的和不同的全球电子发票法规的出台,消费品组织正在转向现代电子发票解决方案,以确保合规。[3]
在大流行病、战争和其他破坏事件发生后,各组织纷纷投资于生产和供应链的恢复能力、可见性和效率。[4]
为了满足消费者的期望,公司将继续投资于数字化与商店分类、送货速度和消费者体验的改善。[5]
为了提高供应链的可视性和弹性,80% 的供应链高管预计或已经在规划中使用人工智能和 ML。[6]
随着供应链领导者寻求提高供应链信息和绩效的可见性,各组织正在转向自主供应链。[7]
改进供应商入职、沟通与合作
通过自动发票流程满足全球e-Invoicing 任务和合规法规要求
实现扩展生态系统中货运和资产的端到端可视性
提高供应链敏捷性、增强应变能力、快速加入合作伙伴、预测供需变化并以完全可视化的方式跟踪货运。 预测供需变化,并以完全可视的方式跟踪货运。
自动化和优化供应链流程
优化采购到付款流程,获得端到端供应链可见性
利用 B2B 交易数据优化端到端供应链流程
为建立和运营道德供应链奠定坚实的数字基础
在云中管理贸易社区,改善全球合作伙伴管理,提高合规性和透明度,并满足全球电子发票要求。 合规性和透明度,并满足全球电子发票要求。
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