收集、清理并执行物联网数据分析,最大限度地提高传统资产和供应链运营的投资回报率和性能。
利用上下文和环境信息增强供应链数据,从而更好地管理关键绩效指标并改善贸易伙伴合作。
利用以身份为中心的物联网解决方案,更好地了解跨生态系统的复杂关系网。
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通过物联网数据集成,整合并分析来自多个设备和系统的数据。
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管理如何在物联网解决方案和更大的合作伙伴生态系统中管理、共享和使用数据。
与系统无关,支持多种物联网协议的互操作性。
为数字化连接的工业和供应链资产的指数级增长做好准备。
利用全面集成的供应链解决方案,找出并解决整个供应链中的薄弱环节。
建立物理对象的数字双胞胎,使上下文数据更容易可视化。提供和取消提供安全的物联网端点和数据访问,最大限度地减少威胁。
提供全面的机器对机器或应用对应用集成功能,可与 ERP、WMS 和 TMS 等关键业务系统无缝交换基于传感器的信息。
通过全面的消息传递代理支持任意对任意通信,可快速、安全、灵活地集成从 MQTT 到 FTP 的结构化和非结构化数据。
将分析与人工智能和机器学习相结合,快速评估运营绩效,并将数据转化为易于理解的可视化信息。
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