依靠数百个无监督机器学习模型来检测显示威胁的行为异常。
利用先进的威胁检测功能适应新的正常概念,该功能可根据每个新事件自动调整以适应您的组织。
通过自动 ML 训练以及消除规则和阈值,使分析人员能够集中精力阻止威胁。
通过从 0 到 100 的风险评分,快速直观地了解实体的风险,并将其上下文一目了然。
利用成熟的机器学习功能,主动检测内部风险、新型攻击和高级持续性威胁,提高威胁猎手的效能和效率。
将数十亿个事件转化为少量可操作的威胁线索,使分析人员能够专注于最重要的威胁。
利用 100% 在线、无监督的 ML 模型,自动根据组织的正常水平进行调整,无需规则或阈值,即可获得上下文丰富的线索。
在数天而非数月内捕捉内部威胁,大幅降低修复成本。
提供仪表盘,方便查看整个组织的整体风险、趋势、突出单个风险并快速应对威胁。
显示实体在一段时间内的风险状况,包括导致其风险得分的异常情况,并提供高级过滤功能,以便威胁猎手重点关注感兴趣的异常情况。
利用背景丰富的线索(包括可视化和高度可读的异常描述),以导致异常的事件为支撑,加速威胁猎捕。
在一个集中位置实现实时协作,以便分析人员通过留下评论、应用可视标记和使用用户定义的标签标记事件来快速识别攻击。
使用规范化流程,保留所有原始日志字段,使用户能够查看导致风险评分增加的确切细节。
通过将异常情况映射到 MITRE ATT&CK? 策略,深入了解安全堆栈漏洞。
利用应用程序接口(API)与现有的 SOAR 和威胁票据系统集成,让用户轻松创建票据或自动执行操作。
支持与好色先生TV? 威胁猎杀服务捆绑,提供世界一流的威胁分析和专家级人工支持。
好色先生TV 咨询服务将端到端的解决方案实施与全面的技术服务相结合,帮助改进系统。
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