影响业务,取得更好的成果。
利用实时医疗设备可用性和位置数据,缩短响应时间并提高效率。
在人、系统和事物之间建立安全集成,提供无缝信息流。
实现所有设备的兼容集成和安全信息传递。
应用人工智能和机器学习来监控病情,提高基本医疗设备和资产的可用性,并快速启用新设备。
大型医疗机构拥有成千上万的资产。使用人工流程跟踪和监控每项资产不仅耗时,还会导致不准确和操作延迟。数字化追踪可轻松管理和定位宝贵的医疗资产。
临床医护人员要花费数小时来定位和部署特殊医疗设备。这项耗时的任务会减慢病人护理速度,浪费护理资源。改善响应时间和病人护理。
医院通过纸张跟踪维护订单和停用设备。如果不能深入了解设备性能,团队就无法预测故障,也无法在故障影响患者护理质量之前进行维护。主动管理设备,最大限度地延长正常运行时间。
医疗机构正在部署新的远程服务项目,如远程病人监护和家庭医院。这些服务依赖于医疗设备数据,而这些数据通常由不同的系统管理。整合并保护设备数据。