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解决方案

电信领域的人工智能和数据分析

将分析和人工智能嵌入电信应用和解决方案,优化洞察力和 AIOps

分析数据的人

利用人工智能充分发挥 5G 的潜力

观看移动设备的人

5G 正在改变电信行业,允许比以往更多的数据在网络中传输。为了保持领先地位并保护其声誉,电信运营商和应用开发人员的任务是更快、更高效地管理和分析海量数据。

通过将高性能数据分析和人工智能解决方案嵌入电信应用和服务,解锁更好的商业智能,启用AIOps,并更快地产物推向市场

主要优势

通过在电信行业应用人工智能和数据分析,做出更明智的业务决策并改善客户体验。

  • 商业信誉图标

    利用 AIOps 保护公司声誉

    利用 NWDAF 和 5G MEC,从大量数据中获得全面、实时的洞察力,以确保不间断服务并有效满足用户需求。

  • 高性能电信数据分析图标

    确保采用电信产物

    将高性能、可扩展的数据分析集成到电信应用和解决方案中,用于服务保证、安全和网络监控。

  • 更快上市图标

    更快地将智能产物推向市场

    让工程团队能够从任何数据源和数据量中获得全面的洞察力,并在不迁移数据的情况下分析历史性能和预测结果。

  • 电信分析,更好的 BI 图标

    收集更好的商业情报 (BI)

    提升报告和可视化功能,克服开源分析工具的限制,并轻松连接到 API,在电信领域实现机器学习和人工智能。

  • 环境图标

    尽量减少对环境的影响

    利用 AIOps 减少碳足迹,减少计算资源,降低总体拥有成本。

业务影响

  • 电信行业的数据分析

    电信公司必须分析网络数据,以优化服务并做出更明智的业务决策。然而,传统的分析解决方案无法分析 5G 驱动的大量数据。利用嵌入式数据分析和人工智能,获取深刻见解。

  • 数据报告和可视化

    电信运营商依靠深入的报告和可视化来了解结构化和非结构化网络数据。开源分析解决方案只能提供有限的报告。利用高级分析增强商业智能。

  • 数据访问

    实时数据是电信运营商提供不间断服务和做出明智决策的必要条件。传统的数据传输缓慢,缩短了洞察时间。使用分析和人工智能可快速访问云上或云下来源的所有数据。

  • 非结构化数据

    数据分析使电信组织能够获得洞察力并生成可操作的情报。传统的分析解决方案仅限于结构化数据,这意味着许多见解会被遗漏。利用电信人工智能和分析技术了解您的所有数据

  • 碳足迹

    随着越来越多的客户青睐具有环保意识的品牌,电信组织希望减少对环境的影响。但随着 5G 产生更多数据,需要使用更多服务器。电信人工智能解决方案可最大限度地减少服务器的使用量并降低能耗。

  • 数据管理

    不断发展的法规意味着数据隐私对于电信公司来说比以往任何时候都更加重要。随着越来越多的数据穿越网络,传统方法很难实现全面治理。利用人工智能来遵守 5G 时代的数据法规。

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