Den nya rollen f?r data
Explosion av information
Idag skapar m?nniskor, och i ?nnu h?gre grad maskiner, mer data p? en vecka ?n hela den m?ngd data som skapats av m?nskligheten sedan historiens b?rjan. Och veckan d?rp? kommer datam?ngden ?terigen att vara dubbelt s? stor som hela den m?nskliga kunskapsm?ngden. I kombination med m?jligheten att ?verf?ra dessa data med ljusets hastighet i en fiberkabel har omfattningen och hastigheten p? data som ?r tillg?nglig f?r beslutsfattande g?tt bortom m?nsklig kapacitet och intr?tt i nanospace.
Hur AI anv?nder data
Samtidigt som vi samlar p? oss all denna data oroar vi oss f?r hur s?ker den ?r. Trots v?ra farh?gor (och till och med de kommande nanokriserna) ?r f?rdelarna med big data mycket mer lovande ?n de faror som f?ljer med. Inkommande data som skulle framst? som en tsunami ?ven f?r den mest skickliga m?nskliga statistiker framst?r f?r en t?rstig AI som en droppe. N?r ett intelligent system dricker av dessa oceaner av data g?r det underbara uppt?ckter som kan gynna oss alla.
-
Steg 1
F?rv?rva data
Data kommer in i systemet fr?n tre k?llor: m?nsklig input, sensoravl?sningar och resultaten av andra AI-operationer.
-
Steg 2
Lagra data
Data lagras i datasj?ar, det vill s?ga i aggregat av data p? lokala servrar, fj?rrservrar (inklusive molnet), i enheter eller p? flyttbara medier som USB-minnen och CD-skivor.
-
Steg 3
Analysera data
Varje datapunkt granskas med avseende p? b?de kvalitet och anv?ndbarhet. Varje datapunkt kan vara felaktig eller irrelevant.
-
Steg 4
K?r algoritmen
En algoritm ?r en process som ?r utformad f?r att ber?kna ett resultat f?r att uppn? ett definierat m?l. Varje algoritm har m?nga steg, men det ?r inte s?kert att alla dessa steg beh?vs f?r att l?sa ett problem. Eftersom algoritmer skrivs av m?nniskor kan varje steg inneh?lla oavsiktlig partiskhet. Anticipant leaders arbetar f?r att s?kerst?lla att alla algoritmer som anv?nds av deras organisationer ger r?ttvisa resultat.
-
Steg 5
Skicka resultatet
Varje resultat lagras i sin tur p? en plats som ?r tillg?nglig f?r n?sta enhet i kedjan, inklusive andra datorenheter, robotar och kinetiska maskiner.
-
Steg 6
Vidta en ?tg?rd
Med hj?lp av resultatet vidtar den efterf?ljande enheten en ?nskad ?tg?rd, oavsett om det ?r en fysisk r?relse eller en ytterligare ber?kning.
Inom alla discipliner g?r AI dagligen stora framsteg n?r det g?ller att f?rst? komplexiteten och identifiera m?nster som upprepas. N?r ett m?nster rutinm?ssigt f?rknippas med ett utfall kan AI f?rutse just det utfallet varje g?ng ett k?nt m?nster dyker upp. Denna s? kallade prediktiva analys ?r bortom m?nsklig kapacitet (eftersom den ?ger rum i maskinernas ?verm?nskliga dom?n) och ?r ofta bortom m?nsklig f?rst?else. ?ven om inneh?llet i dessa meddelanden skapas av m?nniskor, ?r det enbart maskiner som samlar in och delar med sig av de data som finns inb?ddade i dem alla.
