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Kapitel 4

The New Role of Data

Informationsexplosion

Heute erzeugen Menschen und mehr noch Maschinen in einer Woche mehr Daten als die gesamte Datenmenge, die die Menschheit seit Beginn der Geschichte geschaffen hat. Und in der Woche danach wird die Datenmenge erneut das Doppelte des gesamten menschlichen Wissens betragen. In Verbindung mit der F?higkeit, diese Daten mit Lichtgeschwindigkeit über ein Glasfaserkabel zu übertragen, haben Umfang und Geschwindigkeit der für die Entscheidungsfindung verfügbaren Daten die menschlichen Kapazit?ten überschritten und sind in den Nanobereich vorgedrungen.

Wie AI Daten nutzt

W?hrend wir all diese Daten anh?ufen, machen wir uns Gedanken darüber, wie sicher sie sind. Trotz unserer Bedenken (und sogar der kommenden Nanokrise) sind die Vorteile von Big Data vielversprechender als die damit verbundenen Gefahren. Eingehende Daten, die selbst dem geschicktesten menschlichen Statistiker wie ein Tsunami erscheinen würden, wirken auf eine durstige KI wie ein kleiner Tropfen. Wenn ein intelligentes System in diesen Datenmeeren schwimmt, macht es wunderbare Entdeckungen, die uns allen zugute kommen k?nnen.

  • Schritt 1

    Erfassen Sie die Daten

    Die Daten kommen aus drei Quellen in das System: menschliche Eingaben, Sensormessungen und die Ergebnisse anderer KI-Operationen.

  • Schritt 2

    Speichern der Daten

    Daten werden in Datenseen gespeichert, d. h. auf lokalen Servern, entfernten Servern (einschlie?lich der Cloud), in Ger?ten oder auf Wechselmedien wie Flash-Laufwerken und CDs.

  • Schritt 3

    Analysieren Sie die Daten

    Jeder Datenpunkt wird sowohl auf seine Qualit?t als auch auf seinen Nutzen hin untersucht. Jeder Datenpunkt kann fehlerhaft oder irrelevant sein.

  • Schritt 4

    Den Algorithmus ausführen

    Ein Algorithmus ist ein Verfahren zur Berechnung eines Ergebnisses im Dienste eines bestimmten Ziels. Jeder Algorithmus hat zwar viele Schritte, aber es werden nicht unbedingt alle Schritte ben?tigt, um ein Problem zu l?sen. Da Algorithmen von Menschen geschrieben werden, kann jeder Schritt unbeabsichtigte Verzerrungen enthalten. Vorausschauende Führungskr?fte setzen sich dafür ein, dass alle von ihren Organisationen verwendeten Algorithmen faire Ergebnisse liefern.

  • Schritt 5

    Senden Sie das Ergebnis

    Jedes Ergebnis wird wiederum an einem Ort gespeichert, der für die n?chste Einheit in der Kette zug?nglich ist, einschlie?lich anderer Computer, Roboter und kinetischer Maschinen.

  • Schritt 6

    Eine Aktion durchführen

    Ausgestattet mit dem Ergebnis führt die nachfolgende Entit?t die gewünschte Aktion aus, sei es eine physische Bewegung oder eine weitere Berechnung.

In jeder Disziplin machen KI t?glich gro?e Sprünge im Verst?ndnis, indem sie die vor ihnen liegende Komplexit?t durchsieben und wiederkehrende Muster erkennen. Sobald ein Muster routinem??ig mit einem Ergebnis in Verbindung gebracht wird, kann die KI genau dieses Ergebnis jedes Mal vorhersagen, wenn ein bekanntes Muster auftritt. Diese so genannte pr?diktive Analyse übersteigt die menschlichen F?higkeiten (sie findet im übermenschlichen Bereich der Maschinen statt) und entzieht sich oft dem menschlichen Verst?ndnis. W?hrend die Inhalte dieser Mitteilungen von Menschen erstellt werden, werden die darin enthaltenen Daten allein von Maschinen gesammelt und weitergegeben.

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